Модели, стратегии и профили прогноза 

Использование

В Планировании запасных частей (SPP) для использования доступны профили, модели и стратегии прогноза.

От модели прогноза зависит конкретная процедура определения прогнозных значений. Например, существуют модели прогноза, в которых выполняется сглаживание данных прошлых периодов, вычисление средних значений, либо при расчете учитываются тенденции и сезонное поведение.

Стратегия прогнозаопределяется в зависимости от модели прогноза и метода вычисления. Метод вычисления определяет, какие параметры будут вычислены, а какие – созданы. Например, можно рассчитать значение параметра Потребность и таким образом, также определить значение параметра Позиция заказа с помощью экспоненциального сглаживания первого порядка. Далее с помощью этих двух показателей прогноза можно определить значение показателя прогноза Число позиций заказа.

Профиль прогноза содержит стратегию или модель прогноза, а также все параметры, необходимые для определения прогнозных значений. Например: объем данных прошлых периодов, используемых для создания прогнозов, вид ошибки прогнозирования, используемый при автоматическом выборе модели и профиля для выбора окончательного прогноза.

Функции

Модели прогноза

Для каждого продукта местоположения можно выбрать модель для создания прогноза. Это решение принимается пользователем или путем автоматического выбора модели

В SPP доступны следующие модели прогноза:

●         экспоненциальное сглаживание первого порядка;

●         экспоненциальное сглаживание второго порядка;

●         скользящее среднее значение;

●         линейная регрессия;

●         сезонно-трендовая модель;

●         сезонно-трендовая модель с постоянными группировками периодов;

●         спорадическая модель;

●         динамически скользящее среднее значение;

●         прогноз для сокращающейся потребности.

Стратегию прогноза Прогноз для сокращающейся потребности можно использовать только при выборе одного из следующих вариантов периодичности в пользовательской настройке:

§         месяц;

§         период проводки с 12 периодами проводки в год.

Стратегии прогноза

Стратегия прогноза состоит из модели прогноза и метода вычисления прогнозных значений. Метод вычисления прогноза определяет роли следующих параметров: потребность, число позиций заказа и средняя потребность на позицию заказа .

●         Ведущим параметром является потребность или позиция. Выбор между ними осуществляется по имени стратегии прогноза. Например, в стратегии прогноза FOES (позиция является зависимым параметром) ведущим параметром является потребность.

●         Постоянным параметром всегда является средняя потребность на позицию заказа. Значение этого параметра определяется методом экспоненциального сглаживания первого порядка.

●         Зависимым параметром может быть потребность или позиция в зависимости от того, какой из параметров является ведущим. Прогноз по зависимому параметру создается на основе прогноза по ведущему параметру и постоянному параметру.

В SPP доступны следующие стратегии прогноза:

●         A1 – FOES (позиция является зависимым параметром);

●         A2 – FOES (потребность является зависимым параметром);

●         B2 – SOES (позиция является зависимым параметром);

●         C1 – скользящее среднее значение (позиция является зависимым параметром);

●         D1 – линейная регрессия (позиция является зависимым параметром);

●         E1 – сезонно-трендовая модель (позиция является зависимым параметром);

●         F1 – сезонно-трендовая модель с постоянными группировками периодов (позиция является зависимым параметром);

●         G1 – спорадическая модель (позиция является зависимым параметром);

●         H1 – динамически скользящее среднее значение;

●         I1 – прогноз для сокращающейся потребности (позиция является зависимым параметром);

●         D1 – линейная регрессия (позиция является зависимым параметром).

Для работы с собственной стратегией прогноза необходимо внедрить BAdI: определение собственной стратегии прогноза клиента (/SAPAPO/BADI_FCST_STRATEGY) и указать в нем собственную стратегию прогноза, которая будет использоваться для создания прогноза на потребность. Сначала с помощью экспоненциального сглаживания первого порядка рассчитывается значение параметра Средняя потребность на позицию заказа, а затем по этим двум показателям прогноза определяется Число позиций заказа. Для получения дополнительной информации см. руководство по внедрению (IMG) для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Business Add-In (BAdI) для планирования запасных частей (SPP) ® BAdI для прогнозирования ® BAdI: определение собственных стратегий прогноза клиента.

Профили прогноза

В профиле прогноза определяется стратегия или модель прогноза, а также параметры, необходимые для создания прогноза для каждой стратегии. Профиль прогноза присваивается каждому продукту местоположения, по которому требуется рассчитать прогноз.

Если профиль прогноза не присвоен продукту местоположения, то профиль прогноза наследуется этим продуктом местоположения. Для получения дополнительной информации см. раздел Наследование профиля прогноза.

Профили прогноза также доступны для копирования. Например, можно определить профиль прогноза для продукта и скопировать его во все продукты местоположения, относящиеся к этому продукту. Для получения дополнительной информации см. раздел Копирование профилей прогноза.

При работе с прогнозами по ведущему индикатору присвоить профили прогноза присваивается не только продуктам местоположения, но и ведущим индикаторам и коэффициентам. У профилей прогноза для ведущих индикаторов и коэффициентов стратегий прогноза отсутствуют. Вместо этого они содержат модели прогноза, поскольку прогноз по ведущему индикатору создается только для параметра Потребность. Для получения дополнительной информации см. раздел Выполнение прогноза по ведущему индикатору.

Для определения профиля прогноза перейдите на экран SAP Easy Access и выберите Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза.