Использование модели для прогнозир. сокращающейся потребности 

Назначение

Этот процесс используется для расчета прогнозных значений по модели для сокращающейся потребности. Эта модель прогноза может использоваться для периода выведения товара из классификационного списка, поскольку при таком сценарии предполагается сокращение потребности в продукте. Данная модель избегает тенденции, ведущей к отрицательному прогнозу. В процессе выполнения создается экспоненциальная кривая данных прошлых периодов, с помощью которой прогнозируется будущая потребность. При этом рассчитывается экспоненциальная кривая с наименьшей квадратичной ошибкой во время периодов потребности соответствующих данных прошлых периодов. Эта модель основана на квартальной агрегированной истории сбыта.

Такую модель прогноза можно использовать только при выборе в пользовательской настройке одного из следующих вариантов периодичности:

§         месяц;

§         период проводки с 12 периодами проводки в год.

Если требуется создать прогноз на продукт местоположения с моделью прогноза "Прогноз для сокращающейся потребности", сначала проверяется выполнение продуктом местоположения предпосылок для использования этой модели. Если предпосылки не выполняются, создается сообщение об ошибке. Если предпосылки выполняются, создается прогноз для продукта местоположения с применением этой модели прогноза.

Кроме того, перед расчетом прогнозных значений корректируется постороннее значение. Если в квартальных периодах потребности имеется нулевая потребность, это значение исправляется на 1. После вычисления прогнозных значений рассчитывается стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение.

Для получения дополнительной информации о процедуре выбора этой модели см. раздел Автоматический выбор модели.

Процесс

...

...

       1.      С помощью потребности за первые x периодов исторического анализа выполняется расчет прогнозных значений для сокращающейся потребности.

Значение x определяется на экране SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза на закладке Параметр модели в параметре Периоды в модели прогноза для сокращающейся потребности.

Период исторического анализа можно указать в профиле прогноза на закладке Общее в параметре Прошлые периоды.

       2.      Потребности для каждого периода в три месяца суммируются и агрегируются по квартальным периодам.

       3.      Исходными значениями для вычисления прогноза являются квартальные начальные точки (QRT_st_pt) и квартальный процент роста (DDF_QRT). Эти исходные значения рассчитываются следующим образом:

 

с

○         DDF – прогноз для сокращающейся потребности.

○         QRT – ежеквартальный.

○         X_i – сумма потребности за каждый квартал.

○         N – общий квартальный период.

       4.      Ежемесячный прогноз для сокращающейся потребности рассчитывается как корень куба квартального прогноза для сокращающейся потребности по следующей формуле:

o        Если ежемесячный процент роста больше единицы, эта модель прогноза отклоняется, поскольку сокращения потребности не наблюдается.

o        Если ежемесячный процент роста меньше значения параметра Нижняя граница коэффициента сокращения на закладке Параметр модели в профиле прогноза, процент увеличивается до этой границы.

o        Для сброса начальной точки в следующих случаях выполняется тестирование срока действия:

§         Верхняя граница начальной точки формирует среднюю месячную потребность за последний год. Это означает, что если рассчитанная начальная точка превышает или равняется средней потребности, она сбрасывается до средней месячной потребности за текущий год.

§         Нижняя граница для продуктов с низкими затратами равна ежемесячному среднему значению за предыдущий год. Это означает, что для этих продуктов начальная точка сбрасывается до средней месячной потребности за текущий год.

Нижняя граница для продуктов со средними затратами составляет 0,75 от средней месячной потребности за предыдущий год.

Нижняя граница для продуктов с высокими затратами составляет 0,5 от средней месячной потребности за предыдущий год.

Пороговые значения затрат на продукт указываются в профиле прогноза на закладке Параметр модели в полях Пороговое значение низких затрат в модели DDF и Пороговое значение высоких затрат в модели DDF. Если цена продукта меньше порогового значения низких затрат, продукт считается недорогим. Если цена продукта находится в диапазоне между пороговым значением низких и высоких затрат, продукт относится к средней ценовой категории. Если цена продукта превышает пороговое значение высоких затрат, продукт является дорогостоящим.

       5.      В основе прогноза лежит рассчитанная ежемесячная начальная точка и ежемесячный процент роста.

Прогнозные значения вычисляются по периодам прогноза, которые устанавливаются в профиле прогноза на закладке Общее в параметре Периоды прогноза по следующей формуле:

o        t = 0 для параметра Периоды прогноза

       6.      После создания прогноза по периодам, указанным на закладке Общее в параметре Периоды прогноза , окно времени сдвигается на один период вперед. Далее создается новый прогноз для сокращающейся потребности, как описано выше.

       7.      Окно времени сдвигается на один период вперед с вычислением прогноза для сокращающейся потребности для каждого нового окна времени до тех пор, пока не будет достигнут текущий период. На этом этапе экс-пост-прогноз переходит в фактический прогноз.