Прогноз с
использованием линейной регрессии
Назначение
Этот процесс используется для вычисления прогнозных значений с помощью линейной регрессии. Эту модель прогноза можно использовать для продуктов с трендовым поведением. При работе с этой моделью выполняется (простая) линейная регрессия (метод наименьших квадратов).
Перед расчетом прогнозных значений выполняется корректировка посторонних значений. После вычисления прогноза определяется стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение и выполняется ограничение тенденции.
Для получения дополнительной информации о процедуре выбора этой модели см. раздел Автоматический выбор модели.
Процесс
...
1. С помощью метода наименьших квадратов через исторические значения потребности за первые x периодов исторического анализа проводится прямая линия.
Значение x можно указать на экране SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза на закладке Параметр модели в параметре Периоды для линии тренда в модели линейной регрессии.
Период исторического анализа определяется на закладке Общее в параметре Прошлые периоды.
2. Далее эта линия продлевается по следующим периодам. Число таких периодов указывается на закладке Общее в параметре Периоды прогноза .
3. Окно времени первых x периодов сдвигается на один период вперед с последующим выполнением линейной регрессии.
4. Эту линия продлевается по следующим периодам, определенным в параметре Периоды прогноза . Результат этой калькуляции можно просмотреть на экране SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование ® Интерактивное прогнозирование в показателе Потребность: экс-пост-прогноз.
5. Окно времени сдвигается на период вперед с вычислением линейной регрессии и продлением прямой регрессии до тех пор, пока не будет достигнут текущий период. На этом этапе экс-пост-прогноз переходит в фактический прогноз.