Прогноз с использ. модели динам. скольз. среднего значения 

Назначение

Этот процесс используется для расчета прогнозных значений с применением модели динамически скользящего среднего значения. Эта модель прогноза используется при наличии существенного отклонения средней потребности в истории сбыта, например, для неходовых позиций. Основой этой модели является измененное скользящее среднее по еженедельным периодам.

При использовании этой модели прогнозные значения вычисляются за четыре шага. Каждый из четырех шагов выполняется отдельно как для прогноза позиций заказа, так и для прогноза средней потребности на позицию заказа (потребность/позиция). Сначала определяется оптимальный объем данных прошлых периодов, релевантный для прогноза, а затем выполняет корректировка посторонних значений с последующим созданием прогноза. В завершении процесса применяются правила стабильности.

Основой для расчетов по этой модели являются данные за 52 предыдущих недели.

После вычисления прогнозных значений по отдельности рассчитываются стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение.

Для получения дополнительной информации о процедуре выбора этой модели см. раздел Автоматический выбор модели.

Эта модель прогноза недоступна при прогнозировании по ведущему индикатору, поскольку такой прогноз создается только для потребности, но не для числа позиций заказа или средней потребности на позицию заказа.

Процесс

Прогноз для позиций заказа

Сумма всех позиций заказа за оптимальное число прошедших недель делится на данное число недель.

Оптимальное число прошедших недель определено как 26. За последние 26 недель имеется 104 позиции заказа. Это означает, что еженедельный прогноз для позиций заказа вычисляется как 104 / 26 = 4.

Этот еженедельный результат прогноза преобразуется в периодичность, значение которой определено в пользовательской настройке в области Определение периодичности прогноза . Для получения дополнительной информации см. руководство по внедрению (IMG) для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Основные параметры настройки.

Для этого еженедельный результат прогноза делится на коэффициент масштабирования для соответствующего числа недель с умножением результата на коэффициент масштабирования для указанной периодичности. Коэффициенты масштабирования должны быть указаны в пользовательской настройке в области Установка общих параметров настройки для данных прошлых периодов. Для получения дополнительной информации см. руководство по внедрению (IMG) для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Прогнозирование.

Прогноз средней потребности по позиции заказа (потребность/позиция)

●         При отсутствии потребности за последние 52 недели значение потребности на позицию устанавливается равным размеру упаковки.

●         Если потребность возникла за последние 52 недели один раз, в качестве значения потребности на позицию устанавливается текущая потребность.

●         Если за последние 52 недели потребность возникла два или три раза, значение потребности на позицию устанавливается как среднее число случаев возникновения потребности.

●         Если в течение последних 52 недель потребность возникала четыре или более раз, проверяются следующие варианты:

o        Оптимальное число прошлых периодов для сбора исторических данных в целях создания прогноза по позиции заказа составляет 6 или 13 недель. Следующие тесты завершены успешно:

o        Прогноз потребности на месяц превышает значение Параметр1: релевантные периоды для потребности/позиции в модели с динамически скользящим средним значением в профиле прогноза на закладке Параметр модели. Для вызова профиля прогноза на экране SAP Easy Access выберите Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование.

o        Увеличение позиций заказа для прогноза за последний месяц больше или равно значению Параметр2: релевантные периоды для потребности/позиции в модели с динамически скользящим средним значением в профиле прогноза на закладке Параметр модели.

o        Число позиций заказа за соответствующий прошлый период для прогноза по позиции заказа больше или равно значению Параметр3: релевантные периоды для потребности/позиции в модели с динамически скользящим средним значением в профиле прогноза на закладке Параметр модели.

В таких ситуациях для вычисления прогнозных значений потребности по позиции используется история сбыта в том же объеме, что и для расчета прогноза для позиции заказа. В других случаях среднее число позиций заказа для прогноза за оптимальное число прошлых периодов вычисляется следующим образом:

Сначала определяется потребность на позицию за каждую неделю соответствующего периода, далее результаты складываются и делятся на соответствующее число недель. Этот результат по неделям преобразуется в периодичность, определенную пользователем, как описано выше.

Прогноз потребности

Для создания прогноза потребности прогнозируемая потребность по позиции умножается на число позиций заказа.