Опред. ОптимОбъемДанн ПрошПер в модели динам. скольз. СредЗнач 

Использование

При использовании модели прогноза с динамически скользящим средним значением оптимальный объем данных прошлых периодов определяется автоматически перед вычислением прогнозных значений. Это выполняется различными способами в зависимости от цели определения данных прошлых периодов: для прогноза по позициям заказа или для прогноза средней потребности на позицию заказа (потребность/позиция).

Функции

Оптимальный объем данных прошлых периодов для позиций заказа

При отсутствии позиций заказа за последние 26 недель прогнозное число позиций заказа будет равно нулю.

В противном случае выполняется t-тест для выбора оптимального объема данных прошлых периодов.

При этом данные текущих 13 недель сравниваются с данными предыдущих 13 недель. При обнаружении существенной разницы данные текущих шести недель сравниваются с данными предыдущих семи недель. При обнаружении существенной разницы для прогноза используются данные текущих шести недель. В противном случае используются предыдущие 13 недель. Если при выполнении первого теста существенную разницу выявить не удалось, данные текущих 26 сравниваются с данными предыдущих 26 недель. В случае получения существенного результата используются данные текущих 26 недель. В противном случае используются предыдущие 52 недели.

Для каждого из этих t-тестов (13 на 13, 6 на 7 и 26 на 26) определены индивидуальные границы акцептования для существенной разницы. Эти границы можно определить в меню SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза на закладке Параметр модели посредством следующих параметров:

●         T-тест на положительный уровень значимости 6:7 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением

●         T-тест на положительный уровень значимости 13:13 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением

●         T-тест на положительный уровень значимости 26:26 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением

Если результат t-теста меньше нуля, применяются следующие границы акцептования. Эти границы можно указать в профиле прогноза на закладке Параметр модели:

●         T-тест на отрицательный уровень значимости 6:7 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением

●         T-тест на отрицательный уровень значимости 13:13 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением

●         T-тест на отрицательный уровень значимости 26:26 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением

Т-тест выполняется по следующей формуле:

●         x и y соответствуют средним значениям, полученным в результате двух тестов.

●         s_x и s_y – стандартные отклонения для двух тестов.

●         n_x и n_y – масштабы тестирования.

●         (n_x + n_y – 2) – степени свободы тестирования.

Оптимальный объем данных прошлых периодов для средней потребности на позицию заказа

Если за последние 52 недели имеется менее четырех позиций заказа, то для расчета потребности на позицию используются данные за все эти 52 недели.

Если за последние 52 недели имеется четыре или более позиций заказа, выполняется проверка следующих условий:

●         Оптимальный объем данных прошлых периодов для прогноза по позициям заказа составляет 6 или 13 недель, и последующие тесты завершаются успешно.

●         Прогноз потребности на месяц превышает значение Параметр1: релевантные периоды для потребности/позиции в модели с динамически скользящим средним значением в профиле прогноза на закладке Параметр модели.

●         Увеличение позиций заказа для прогноза за последний месяц больше или равно значению Параметр2: релевантные периоды для прогноза по потребности на позицию в модели с динамически скользящим средним значением parameter в профиле прогноза на закладке Параметр модели. Число позиций заказа за релевантные исторические периоды для прогноза по позициям заказа больше или равно значению Параметр3: релевантные периоды для потребности/позиции в модели с динамически скользящим средним значением в профиле прогноза на закладке Параметр модели.

При соблюдении всех условий для прогноза потребности по позициям используются данные прошлых лет за тот же период времени, что и для позиций заказа.

Если соблюдаются не все условия, выполняется следующая процедура:

●         Если в каждом из последних двух периодов продолжительностью более 13 недель было определено минимальное число позиций заказа, для этих периодов выполняется t-тест для выявления существенной разницы в числе позиций заказа за эти два периода. Если разница является существенной, в качестве оптимального объема данных прошлых периодов используются данные за 13 недель.

o        Минимальное число позиций заказа, доступных для выполнения t-теста за последние два периода продолжительностью более 13 недель, можно указать в профиле прогноза на закладке Параметр модели в поле Параметр4: релевантные периоды для прогноза потребности по позициям в модели с динамически скользящим средним значением.

o        Разница считается существенной, если она превышает значение параметра Т-тест на положительный уровень значимости 13:13 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением, либо если она меньше значения Т-тест на отрицательный уровень значимости 13:13 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением. Эти параметры определяются в профиле прогноза на закладке Параметр модели.

●         Если 13 недель не является оптимальным периодом для сбора достаточного объема данных прошлых периодов, выполняется проверка наличия минимального числа позиций заказа в любом из двух последних периодов более 26 недель. При положительном результате проверки для этих периодов выполняется t-тест с целью выявления существенной разницы в числе позиций заказа за эти два периода. Если разница является существенной, в качестве оптимального периода для сбора данных прошлых периодов используется период в 26 недель, в противном случае используется период в 52 недели.

o        Минимальное число позиций заказа, доступных для выполнения t-теста за последние два периода продолжительностью более 26 недель, можно указать в профиле прогноза на закладке Параметр модели в поле Параметр5: релевантные периоды для прогноза потребности по позициям в модели с динамически скользящим средним значением.

o        Разница считается существенной, если она превышает значение параметра Т-тест на положительный уровень значимости 26:26 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением, либо если она меньше значения Т-тест на отрицательный уровень значимости 26:26 для позиции в модели с динамически скользящим средним значением. Эти параметры определяются в профиле прогноза на закладке Параметр модели.