Show TOC Начало области содержимого

Документация по процессам Прогноз с испол. сезон.-тренд. модели с пост. групп. пер. (FPG)  Локализовать документ в его структуре Библиотеки SAP

Назначение

Этот процесс используется для создания прогноза с помощью сезонно-трендовой модели с постоянными группировками периодов (FPG). Эта модель используется для сезонных продуктов. При использовании сезонно-трендовой модели с FPGсначала определяется тенденция по общей годовой потребности с целью расчета прогноза общей потребности на следующие двенадцать периодов. Сезонные коэффициенты рассчитываются на основе истории сбыта за последние два года. Далее выполняется развертка потребности на следующий год в потребности по периодам в зависимости от сезонных коэффициентов.

Перед расчетом прогнозных значений выполняется корректировка посторонних значений.

Для получения дополнительной информации о процедуре выбора этой модели см. раздел Автоматический выбор модели.

Процесс

...

...

...

       1.      С помощью потребности за первые 24 периода исторического анализа вычисляется потребность на следующий год.

Период исторического анализа определяется в меню SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза на закладке Общее в параметре Прошлые периоды.

Потребность на следующий год (год0) вычисляется по следующей формуле:

Графические значения объяснены в сопроводительном тексте

o        Трендовый коэффициент определяется в профиле прогноза на закладке Параметр модели в параметре Годовой весовой коэффициенте для сезонно-трендовой модели с FPG. Этот коэффициент определяет взвешивание относительных изменений за предыдущий год для расчета изменений за следующий год.

o        Год1 – текущий год, год2 – предыдущий год.

o        Если доступна история сбыта более чем за три года, а последовательного сокращения или роста потребности не наблюдалось, то потребность на следующий год вычисляется как среднее взвешенное значение.

o        Если затраты по планированию для продукта меньше значения в параметре Лимит затрат для потребности в сезонно-трендовой модели с FPG на закладке Параметр модели в профиле прогноза, либо если потребность за год2 сокращалась и затем увеличилась за год1, потребность за год0 будет больше или равна потребности за текущий год. Если затраты по планированию превышают значение в параметре Лимит затрат для потребности в сезонно-трендовой модели с FPG, то потребность за год0 будет меньше или равна потребности за текущий год.

       2.      Сезонные коэффициенты S(i) вычисляются по следующей формуле:

Графические значения объяснены в сопроводительном тексте

o        xi and xi+12 – потребности за период i в году1 и в году2.

       3.      По общей потребности за следующий год и сезонным коэффициентам прогнозируется потребность на каждый из следующих двенадцати периодов по следующей формуле:

Графические значения объяснены в сопроводительном тексте

       4.      Для следующих двенадцати периодов вычисляется среднее абсолютное отклонение (MAD) по следующей формуле:

Графические значения объяснены в сопроводительном тексте

o        Для каждого периода i = 1 … 12

Потребность со средним абсолютным отклонением ограничивается минимальным процентным значением прогнозируемой потребности. Это минимальное процентное значение определяется в профиле прогноза на закладке Инициализация в области Параметр определения нижней границы среднего абсолютного отклонения.

       5.      Стандартное отклонение вычисляется путем умножения среднего абсолютного отклонения на 1,25.

       6.      Окно времени первых 24 периодов сдвигается на один период вперед с последующим вычислением потребности, как описано выше. В результате вычисления потребности создается прогноз на следующие периоды, определенные в профиле прогноза на закладке Общее в параметре Периоды прогноза . Далее это значение используется для расчета экс-пост-прогноза.

       7.      Окно времени сдвигается на один период вперед с вычислением потребности и расчетом экс-пост-прогноза до тех пор, пока не будет достигнут текущий период. На этом этапе экс-пост-прогноз переходит в фактический прогноз.

 

 

Конец области содержимого