Прогноз со спорадической моделью 
В рамках этого процесса выполняется прогноз со спорадической моделью. Эта модель прогноза может применяться для продуктов со спорадической потребностью. Прогноз вычисляется на основе двух количеств – потребности в течение ненулевых периодов и времени между периодами потребности. Для вычисления потребности определяется среднее значение ненулевых периодов. Для вычисления времени между периодами потребности сглаживаются пропуски потребности.
Указание
В этом состоит отличие от метода Кростона, который используется в других областях планирования SAP Advanced Planner and Optimizer (SAP APO). Если применяется метод Кростона, то сглаживание выполняется как при расчете потребности, так и при расчете времени между периодами потребности. Если применяется спорадический метод прогнозирования, то определяется среднее значение при расчете потребности.
До вычисления прогноза выполняется корректировка посторонних значений.
Для получения дополнительной информации о принципах автоматического выбора модели см. раздел Автоматический выбор модели.
Для вычисления прогноза используется потребность первых x периодов исторического периода анализа.
Значение x указывается на экране SAP Easy Access по пути на закладке Параметр модели в параметре Периоды инициализации для спорадической модели.
Исторический период анализа определяется на закладке Общее в параметре Прошлые периоды.
В этой модели прогноза для периодов нулевой потребности используется текущий счетчик. Если в текущем периоде присутствует потребность, для этого счетчика устанавливается значение 1. В противном случае значение счетчика увеличивается на единицу каждый период.
Прогноз выполняется только при соблюдении следующих условий:
В текущем периоде присутствует потребность.
ИЛИ
При инициализации значение счетчика превышает среднее значение времени между периодами потребности или превышает сглаженное значение времени между периодами потребности в пределах прогона прогноза. После инициализации значение счетчика превышает сглаженное значение времени между периодами потребности в пределах прогона прогноза.
Если ни одно из этих условий не соблюдено, используется прогнозное значение из последнего периода.
Новые прогнозные значения вычисляются следующим образом:
Прогнозируемая потребность рассчитывается как средняя потребность, деленная на сглаженное среднее время между периодами потребности.
Средняя потребность рассчитывается следующим образом:
В зависимости от периода инициализации, вычисляется сумма средней потребности по периодам, в которых отсутствует нулевая потребность во время периодов инициализации.
Сглаженное время между периодами потребности вычисляется по следующей формуле:
Сглаженное время между периодами потребности = α x значение текущего счетчика для периодов нулевой потребности + (1-α) x сглаженное время между периодами потребности
Сглаженное время между периодами потребности, умноженное на (1 - альфа), составляет сглаженное время между периодами потребности последнего периода. Однако в случае первоначального вычисления экс-пост-прогноза значение сглаженного времени между периодами потребности прошлого периода отсутствует. Вместо него для вычислений используется начальное значение. Это начальное значение представляет собой среднее время между периодами потребности (количество периодов инициализации, деленное на количество ненулевых периодов потребности).
Значение "альфа" определяется на закладке Параметр модели в параметре Коэффициент сглаживания для времени в спорадической модели.
Среднее абсолютное отклонение (MAD) потребности представляет собой среднее абсолютное отклонение объема потребности, деленное на сглаженное среднее время между периодами потребности.
Среднее абсолютное отклонение периода потребности вычисляется по следующей формуле:
Среднее абсолютное отклонение объема потребности = (β x (последняя фактическая потребность - сумма прогноза предыдущей потребности)) + (1 - β) x предыдущее среднее абсолютное отклонение объема потребности
Значение "бета" определяется на закладке Параметр модели в параметре Коэффициент сглаживания среднего абсолютного отклонения для спорадической модели.
Стандартное отклонение вычисляется путем умножения среднего абсолютного отклонения на 1,25.
После определения прогнозов на периоды на закладке Общее в параметре Периоды прогноза, окно времени передвигается на один период вперед, после чего вычисляется новый прогноз согласно описанной выше последовательности.
Окно времени переносится на один период вперед и прогноз вычисляется для каждого нового окна времени до тех пор, пока это не будет достигнут текущий период. В этот момент экс-пост-прогноз переходит в фактический прогноз.