Прогноз с использованием модели среднего скользящего значения 

Назначение

Этот процесс используется для расчета прогнозных значений с применением модели среднего скользящего значения. Эта модель прогноза используется для быстрой коррекции прогнозных значений. Будущая потребность определяется на основе среднего значения за x прошлых периодов. Прогноз с использованием этой модели является постоянным.

Перед расчетом прогнозных значений выполняется корректировка посторонних значений. После вычисления прогнозных значений рассчитывается стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение.

Для получения дополнительной информации о процедуре выбора этой модели см. раздел Автоматический выбор модели.

Процесс

...

...

...

       1.      Среднее значение рассчитывается на основе потребности за первые x периодов исторического анализа.

Значение x можно указать на экране SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза на закладке Параметр модели в параметре Периоды для модели среднего скользящего значения.

Период исторического анализа определяется на закладке Общее в параметре Прошлые периоды.

Полученное среднее значение соответствует прогнозу на следующие периоды. Число таких периодов прогноза указывается на закладке Общее в параметре Периоды прогноза .

       2.      Окно времени первых x периодов сдвигается на один период вперед с последующим вычислением среднего значения, как описано выше.

Это среднее значение соответствует прогнозу на следующие периоды, определенные в параметре Периоды прогноза . Результат этой калькуляции можно просмотреть на экране SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование ® Интерактивное прогнозирование в показателе Потребность: экс-пост-прогноз.

       3.      Окно времени сдвигается на один период вперед с вычислением среднего значения и расчетом экс-пост-прогноза до тех пор, пока не будет достигнут текущий период. На этом этапе экс-пост-прогноз переходит в фактический прогноз.