Прогноз с моделью экспоненциального сглаживания второго порядка 
В этом процессе выполняется прогнозирование с моделью экспоненциального сглаживания второго порядка. Эта модель позволяет определять предполагаемое поведение тенденции. Экспоненциальное сглаживание второго порядка используется для определения будущей потребности. Прогноз не является постоянным.
Перед вычислением прогноза выполняется инициализация модели и корректировка посторонних значений. После вычисления прогноза определяется стандартное отклонение и среднее абсолютное отклонение, а также выполняется ограничение тенденции.
Для получения дополнительной информации о принципах автоматического выбора модели см. раздел Автоматический выбор модели.
Процесс
Прогнозирование с моделью экспоненциального сглаживания второго порядка выполняется согласно следующей формуле:
F(t+1) — это прогноз на следующий период.
B1(t) — это один раз сглаженное базисное значение.
B2(t) — это дважды сглаженное базисное значение.
V(t) — это окончательная история последнего периода.
Это значение отображается в показателе Окончательная история на экране Корректировать историю сбыта. К этому экрану можно перейти с экрана SAP Easy Access SAP Easy Access (путь:
Advanced Planner and Optimizer 
Планирование запасных частей (SPP) Среда Управление данными 
).Альфа-множитель — это константа сглаживания для базисного значения после первого сглаживания, а бета-множитель — константа сглаживания для базисного значения после второго сглаживания.
Альфа и бета-константы сглаживания можно определить на экране SAP Easy Access в разделе
Advanced Planner and Optimizer Планирование запасных частей (SPP) Планирование Прогноз Профиль прогноза на закладке Параметр модели в полях Альфа-множитель и Бета-множитель.
Тренд определяется при прогнозировании с моделью экспоненциального сглаживания второго порядка следующим образом:
B2(t) — B2(t-1)