Prognose 

Verwendung

Um die zukünftige Entwicklung von Kennzahlen vorherzusagen, verwenden Sie Prognoseverfahren. Die Prognosefunktion nutzt historische Daten, um durch statistische Verfahren die zu erwartenden Prognosewerte zu berechnen.

Es handelt sich um einfache univariate Prognoseverfahren. 

Integration

Die Prognosefunktion wurde in BW-BPS neu implementiert. Die bisherige, im Rahmen von SEM-BPS verwendete Prognosefunktion steht standardmäßig nicht mehr zur Verfügung. Aus Kompatibilitätsgründen bietet das System sie allerdings dann weiterhin an, wenn Sie die alte Funktion im Rahmen von SEM-BPS bereits verwendet haben.

Für neue Entwicklungen empfehlen wir, die in BW-BPS neu implementierte Prognosefunktion zu verwenden. Sie erweitert die Möglichkeiten der alten (SEM-BPS-)Prognosefunktion deutlich, auch wenn sie diese nicht in allen Teilen abdeckt. (So enthält sie z.B. keine Prognose nach dem Algorithmus von Croston.) Weitere Informationen über die alte (SEM-BPS-)Prognosefunktion finden Sie unter Prognose (alt).

Voraussetzungen

·        Es müssen historische Daten verfügbar sein, die bei der Prognose als Referenzdaten dienen können.

·        Die Planungsebene, in deren Kontext Sie eine Prognosefunktion anlegen, muss mindestens ein Merkmal mit Zeitbezug enthalten (z.B. Geschäftsjahr/Periode).

·        Der Prognosezeitraum wird aus der Selektion des Planungspaketes bzw. der Planungsebene übernommen und muss deshalb dort eingeschränkt werden.

Funktionsumfang

Prognosestrategien

Für die Berechnung stehen Ihnen folgende Prognosestrategien zur Verfügung:

·        Automatische Modellauswahl

·        Durchschnitt

·        Gleitender Durchschnitt

·        Gewichteter gleitender Durchschnitt

·        Einfache exponentielle Glättung (Konstantmodell)

·        Lineare exponentielle Glättung (Trendmodell)

·        Saisonale exponentielle Glättung (Saisonmodell)

·        Trendsaisonale exponentielle Glättung (mult. Saisonkomp.)

·        Trendsaisonale exponentielle Glättung (add. Saisonkomp.)

·        Lineare Regression

Mit der Prognosestrategie Automatische Modellauswahl können Sie durch das System dasjenige Prognosemodell auswählen lassen, welches am besten zu dem Verlauf der Vergangenheitswerte passt (siehe Automatische Modellauswahl).

Wenn Sie bereits wissen, dass ein bestimmtes Prognosemodell gut zum Zeitreihenverlauf passt, oder wenn Sie ein Prognosemodell aus anderen Gründen explizit vorgeben möchten, können Sie alternativ ein bestimmtes Prognosemodell auswählen (siehe Prognosestrategien).

Optionale Funktionen für die Prognosestrategien

Die Prognosestrategien bieten zusätzlich folgende Funktionen und Möglichkeiten:

·        Ausreißerkorrektur

·        Negative Prognosewerte auf Null setzen

·        Statistische Kennzahlen protokollieren

·        Anfängliche Nullwerte ignorieren

Für die Exponentielle Glättung

·        Optimierung der Glättungsfaktoren für die Exponentielle Glättung

Für Prognosemodelle mit Trendkomponente:

·        Trenddämpfung

Aktivitäten

Um eine Planungsfunktion vom Typ Prognose anzulegen, sind folgende Schritte notwendig:

...

       1.      Anlegen der Planungsfunktion vom Typ Prognose

Zeitmerkmal

Für jede Prognosefunktion ist ein Zeitmerkmal erforderlich, um die zeitliche Dimension der Prognose darstellen zu können.

¡        Das ausgewählte Zeitmerkmal wird automatisch in die Menge der Referenzmerkmale übernommen.

¡        Das Merkmal muss für das Paket eingeschränkt sein. Die Werte für diesen Zeitraum werden prognostiziert.

Felder für Referenzdaten

Die als Referenzdaten ausgewählten Merkmale dienen zur Bestimmung der Vergangenheitsdaten, auf deren Grundlage die Prognosewerte berechnet werden sollen.

Felder für Bedingungen

Das ausgewählte Zeitmerkmal darf nicht in die Menge der Merkmale für Bedingungen aufgenommen werden.

Weitere Informationen über die Felder für Bedingungen finden Sie unter Planungsfunktionen.

       2.      Anlegen der Parametergruppe

Auf der Registerkarte Prognoseparameter wählen Sie eine Prognosestrategie aus und legen damit fest, auf welche Weise die Prognosewerte berechnet werden. Abhängig von der Prognosestrategie müssen bestimmte Parameter eingegeben werden.

Das System schlägt standardmäßig die Automatische Modellauswahl als Prognosestrategie vor und stellt die im Vergleich zu anderen Prognosestrategien größte Anzahl an Parametern zur Auswahl. Beachten Sie, dass die Berechnung entsprechend aufwendig ist.

Auf der Registerkarte Referenzdaten legen Sie den Vergangenheitszeitraum als Grundlage der Prognose fest.

Achten Sie darauf, nicht bebuchte Sonderperioden aus dem Vergangenheitszeitraum auszuschließen, da diese Perioden andernfalls mit dem Wert 0 in die Prognoseberechnung eingehen.

       3.      Ausführen der Planungsfunktion

Im Vergleich zu der Option Planungsfunktion ausführen ist die Option Ausführen mit Trace aufwendiger; das System fügt zusätzlich zu der Registerkarte Protokoll die Registerkarte Trace hinzu:

¡        Über  in der Spalte Meldungen können Sie das Protokoll für jedes Datenobjekt anzeigen lassen, für das die Prognose erstellt wurde.

¡        Über  in der Spalte Detail können Sie die Werte des bearbeiteten Datenobjektes vor und nach der Ausführung sowie die Referenzdaten anzeigen lassen.