Automatische Modellauswahl 

Verwendung

Über die automatische Modellauswahl können Sie das System bestimmen lassen, welches Prognosemodell am besten zu Ihren Vergangenheitsdaten passt.

Wir empfehlen die automatische Modellauswahl, wenn Sie den Verlauf Ihrer Vergangenheitsdaten nicht kennen, die Entwicklung Ihrer Daten nicht einschätzen können oder wenn Sie kein Modell vorgeben möchten.

Funktionsumfang

Das System berechnet und vergleicht die Prognose-Ergebnisse aller Verfahren der exponentiellen Glättung. Es wählt somit das beste dieser Modelle aus. Beachten Sie, dass das System die Optimierung der Glättungsfaktoren vorschlägt.

Beachten Sie, dass die Optimierung einen höheren Rechenaufwand bedingt. Dies gilt besonders für die trendsaisonalen Modelle. Der Rechenaufwand hängt ferner von der Größe des Suchraumes und der Feinheit der eingestellten Schrittweiten ab (siehe Optimierung der Glättungsfaktoren für die Exponentielle Glättung).

Die Eignung eines Modells wird nach dem AIC (Akaike’s Information Criterion) gemessen, das den Anpassungsfehler und die Anzahl der Parameter des Modells berücksichtigt. Der Anpassungsfehler ergibt sich aus den Residuen zwischen den berechneten Prognosewerten und den Beobachtungswerten. Je kleiner das AIC desto besser passt das Modell.