Optimierung der Glättungsfaktoren für die Exponentielle Glättung 

Verwendung

Wenn Sie die Glättungsfaktoren für die exponentielle Glättung nicht selbst eingeben möchten oder können, haben Sie die Möglichkeit, das System mit den Mitteln der Optimierung die besten Glättungsfaktoren ermitteln zu lassen.

Die Optimierung der Glättungsfaktoren ist ein mathematisches Suchverfahren, um möglichst gute Glättungsfaktoren zu ermitteln. Ziel ist es, das zugrundeliegende Prognosemodell durch die Variation der Glättungsfaktoren so gut wie möglich an die Vergangenheitsdaten anzupassen. Im allgemeinen ist dadurch die beste Prognosegüte für das Prognosemodell zu erwarten.

Die Variation der Glättungsfaktoren erfolgt innerhalb gewisser Grenzen, die den Suchraum bestimmen.

Funktionsumfang

Die Optimierung wird in zwei Schritten durchgeführt:

·        Durchführen einer Gittersuche, indem die Glättungsfaktoren innerhalb der jeweiligen Grenzen mit der jeweils gesetzten Schrittweite variiert werden. Für jede Kombination der Glättungsfaktoren wird der Fehler (gemäß der Optimierungsgröße) bestimmt. Das Ergebnis der Gittersuche liefert den Startwert für den zweiten Schritt.

·        Ausführen der direkten Suche nach dem Algorithmus von Hooke-Jeeves

Das System kann nicht sicherstellen, dass dieses Optimierungsverfahren das absolute Optimum findet, da die direkte Suche zu einem lokalen Minimum des Fehlermaßes konvergieren kann.

Aktivitäten

Wählen Sie diese Option, um die höchste Prognosegüte zu erzielen.

Bei den Prognosemodellen der exponentiellen Glättung sowie bei der Automatische Modellauswahl schlägt das System standardmäßig die systemseitige Optimierung der Glättungsfaktoren vor (siehe Automatische Modellauswahl). Dies kann bei der trendsaisonalen exponentiellen Glättung einen hohen Zeitaufwand verursachen. Wir empfehlen in diesen Fällen:

·         Beschleunigen Sie die Suche, indem Sie den Suchbereich für die Glättungsfaktoren verkleinern oder die Schrittweite vergrößern.

·         Geben Sie selbst geeignete Glättungsfaktoren ein. Dies ist allerdings nur dann sinnvoll, wenn Sie z.B. aus Erfahrung geeignete Werte für die Glättungsfaktoren kennen.

Optimierungsgröße

Die Optimierungsgröße ist ein Fehlermaß, welches für die Optimierung der Glättungsfaktoren benutzt wird. Fehlermaße gestatten eine Beurteilung der Prognosegüte. Die Optimierungsgröße definiert, wann eine Kombination von Glättungsfaktoren einer anderen Kombination vorgezogen wird.

Zur Auswahl stehen die folgenden Optimierungsgrößen:

·        Mittlerer absoluter Fehler

·        Mittlerer absoluter prozentualer

·        Mittleren quadratischen Fehlers (MSE, Mean Squared Error)

·        Exp. geglätteter absoluter Fehler

Suchbereich

Sie können den Suchraum für die Glättungsfaktoren eingrenzen, indem Sie für jeden Glättungsfaktor eine obere und eine untere Grenze bestimmen.

Weiterhin können Sie für jeden Glättungsfaktor die Schrittweite festlegen, mit der das System innerhalb des jeweiligen Suchraumes zu suchen beginnen soll.