Datenarchivierung

Die Datenarchivierung ist ein wichtiger Bestandteil einer effektiven Information Lifecycle Management (ILM) Strategie. Sie ist eine der drei Hauptsäulen von ILM und fokussiert sich hauptsächlich auf die Reduzierung des Datenvolumens im System. Dafür werden die folgenden Prozesse eingesetzt: monitoring, analysieren und kategorisieren, archivieren und nachbearbeiten.

Es ist nach wie vor möglich die klassische Datenarchivierung unabhängig von ILM einzusetzen. Für ILM wurde die Datenarchivierung erweitert, um die Integration mit den anderen zwei Hauptsäulen zu ermöglichen. Diese Erweiterungen werden als Teil der ILM-Schaltung mit aktiviert.

Das Konzept der Datenarchivierung

Die Datenarchivierung ist ein sicherer und zuverlässiger Prozess, in dem Daten von abgeschlossenen Geschäftsprozessen, d.h. Daten, die nicht mehr im Online-Betrieb benötigt werden, von der Datenbank ins Archiv, bzw. für die XML-basierte Archivierung in eine Ablage  geschrieben (siehe Architektur der Szenariovariante) und dann aus der Datenbank gelöscht werden. Optional können die archivierten Daten dann in ein externes Ablagesystem abgelegt werden (ADK-basierte Archivierung). Wichtig bei diesem Prozess ist auch, dass die archivierten Daten jederzeit wieder aufrufbar sind, falls sie noch mal gelesen werden müssen, z.B. im Rahmen einer Revision oder aus betriebswirtschaftlichen Gründen. Hierfür bietet die Datenarchivierung verschiedene Funktionen.

Im Rahmen von gesetzlichen Anforderungen können oder sogar müssen manche Daten gelöscht werden, sobald die gesetzliche Aufbewahrungsfrist erreicht wurde. Diese Szenariovariante bietet verschiedene Funktionen, die es ermöglichen, archivierte Daten separat nach bestimmten Kriterien abzulegen, um das spätere Löschen dieser Daten zu vereinfachen.

Vorteile

Als wichtiger Teil einer jeden Datenmanagement-Strategie hilft die Datenarchivierung Unternehmen das Datenwachstum innerhalb ihrer Systeme zu reduzieren und unterstützt Firmen bei der Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen an elektronische Daten.

Genauer betrachtet bietet die Datenarchivierung Unternehmen folgende Vorteile:

●      Höhere Systemverfügbarkeit durch ein verringertes Datenvolumen in der Datenbank

●      Bessere Nutzung von Ressourcen durch schlankere Systeme

●      Verbesserte System-Performance durch eine Reduzierung der Datenbanktabellen

●      Unterstützung bei der Einhaltung von gesetzlichen Anforderungen und Aufbewahrungsfristen durch mehr Automatisierung und Vollständigkeit der Archivierungs- und Ablageprozesse.

Architektur

Die technische Basis der Datenarchivierung liegt im SAP NetWeaver Application Server in zwei Technologievarianten vor:

ADK-basierte Archivierung

Die ADK-basierte Archivierung ist eine reine ABAP-Lösung und wird nur von ABAP-Archivierungsobjekten und somit auch von ABAP-Anwendungen eingesetzt.

XML-basierte Archivierung

Die XML-Archivierung wird hauptsächlich eingesetzt für XML-Archivierungsobjekte, die von ABAP-Anwendungen mit XML-Schnittstellen verwendet werden, und für Archivierungssets, die von JAVA-Anwendungen benutzt werden.

Erforderliche bzw. optionale installierbare Einheiten

Um die Datenarchivierung zu verwenden, benötigen Sie die folgenden installierbaren Einheiten:

System mit aktivierten Verwendungsarten:

●      Application Server ABAP

●      Application Server JAVA (nur für die XML-basierte Archivierung)

IT-Prozesse der Datenarchivierung

Diese Prozessvariante besteht aus folgenden IT-Prozessen:

Prozess	Was Sie wissen sollten...
Monitoring	In diesem IT-Prozess wird das Verhalten der Datenbank bzw. der Datenbanktabellen bezüglich des Datenwachstums überwacht.
Analysieren und kategorisieren	In diesem IT-Prozess werden einzelne Datenbanktabellen analysiert und deren Inhalte untersucht. Danach werden die zu archivierenden Daten kategorisiert zur späteren Ermittlung der benötigten Archivierungsobjekte.
Customizing	In diesem IT-Prozess werden verschiedene Systemeinstellungen zur Steuerung des Archivierungsablaufs vorgenommen.
Archivieren	In diesem IT-Prozess findet das eigentliche Archivieren der Daten statt, die durch Archivierungsjobs ausgeführt wird.
Nachbearbeiten	In diesem IT-Prozess werden verschiedene Aufgaben ausgeführt, die nach der Archivierung erforderlich sind.