NachbearbeitenEinsatzmöglichkeiten
Im IT-Prozess Nachbearbeiten werden verschiedene Aufgaben ausgeführt, die nach der Archivierung erforderlich sind. Zum Beispiel werden die Archivierungsjobs überwacht und kontrolliert, Indizes für den späteren Zugriff auf archivierte Daten aufgebaut und verschiedene Datenbanktabellen und Indizes reorganisiert. Im Rahmen von gesetzlichen Anforderungen können nach einer bestimmten Anzahl von Aufbewahrungsjahren die archivierten Daten komplett gelöscht werden. Bei einigen Daten, wie z.B. Personaldaten, schreibt das Gesetz sogar vor, dass sie gelöscht werden müssen nach einer bestimmten Anzahl von Jahren.
Verwendung des Prozesses
Dieser Prozess ist Bestandteil des folgenden IT-Szenarios:
IT-Szenario |
Szenariovariante |
Voraussetzungen
Sie haben die Archivierung verschiedener Daten durchgeführt.
Ablauf
1. Überwachung und Verwaltung von Archivierungsjobs
Nach der Archivierung müssen die verschiedenen Archivierungsaktivitäten überwacht und verwaltet werden. Der Datenarchivierungsmonitor (Transaktion SAR_SHOW_MONITOR) dient zur Analyse von archivierungsrelevanten Informationen. So bietet er beispielsweise einen Überblick aller Archivierungsobjekte, die gelaufen sind, Detailinformationen zu den einzelnen Archivierungsläufen sowie eine Fortschrittsanzeige bei der Verarbeitung von Archivdateien. Damit die relevanten Informationen fortgeschrieben werden, ist es erforderlich, den Datenarchivierungsmonitor im archivierungsobjektübergreifenden Customizing einzuschalten.

Der Datenarchivierungsmonitor ist Bestandteil der CCMS-Monitorsammlung (Transaktion RZ20) und befindet sich unter SAP CCMS Monitor Templates ® Database ® Data Archiving.
2. Erstellen von AS-Indizes (ADK-basierte Archivierung)
Um den Zugriff auf archivierte Daten zu gewährleisten, müssen Sie verschiedene Indices aufbauen. Dazu steht Ihnen das Archivinformationssystem (Transaktion SARI) zur Verfügung. Es ermöglicht Ihnen, eigene Archivinformationsstrukturen (Archivindizes) zu konfigurieren, sie mit Daten aus dem Archiv zu füllen und nach archivierten Daten zu recherchieren. Für den späteren Zugriff auf die archivierten Daten ist es erforderlich, eine entsprechende Infostruktur aufzubauen. Sie können dies entweder automatisch während der Löschphase erledigen lassen oder aber nachträglich manuell vornehmen.
3. Reorganisieren von Datenbankindizes und Notwendigkeit einer Tabellenreorganisation ermitteln
In diesem Schritt stoßen Sie die Reorganisation verschiedener Datenbankindices und –tabellen an, um sicherzustellen, dass Sie den Datenbankplatz, den Sie durch die Archivierung gewonnen haben, optimal wieder verwenden können. Je nachdem, mit welchen Kriterien Sie Ihre Daten archiviert haben, kann es vorkommen, dass aus manchen Datenbankblöcken nur wenige Daten entfernt wurden und sie deswegen noch nicht „leer“ genug sind, um wieder verwendet zu werden. Eine Reorganisation behebt dieses Problem und ermöglicht Ihnen, die geleerten Datenbankblöcke für neue Daten bereitzustellen.
4. Löschen von archivierten Daten (optional)
Dieser Schritt ist notwendig um gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden. Laut Gesetz müssen bestimmte Daten für einen gewissen Zeitraum aufbewahrt werden, z.B. für 10 Jahre, und können dann sofort vernichtet werden, sobald die Aufbewahrungsfrist erreicht wurde. Andere Daten, wie z.B. Personaldaten, müssen sogar nach einer bestimmten Anzahl von Jahren gelöscht werden.
Um diesen Schritt besser durchführen zu können, ist es empfehlenswert, sich vor der Archivierung Gedanken zu machen, in welchen Content Repositories oder Kollektionen (im Falle von der XML-basierten Archivierung) Sie die Daten ablegen, damit sie nach einigen Jahren leicht gelöscht werden können. Dazu bietet die Datenarchivierung die Funktion Archive Routing an.
Ergebnis
Sie haben einen Überblick über Ihre Archivierungsjobs und verwalten sie innerhalb Ihres Archivierungsprojektes. Sie können auf archivierte Dateien über die erstellten Archivinformationsstrukturen zugreifen und haben die Wiederverwendung Ihres Datenbankplatzes durch die Reorganisation von Indizes und Tabellen optimiert. Im Rahmen der gesetzlichen Anforderungen halten sie die geforderte Aufbewahrungsfrist ein und löschen die archivierten Daten, sobald diese Frist erfüllt ist (optional).