Information Quality Management
Information Quality Management ist ein wichtiger Faktor für die Datenhaltung. Nur eine gute Datenqualität ermöglicht exakte Datenanalysen.
Im Data Warehouse werden Daten aus heterogenen Quellen integriert. Dabei kann man nicht davon ausgehen, dass die Daten aus dem Quellsystem bereits in einem guten Zustand vorliegen. Häufig gibt es veraltete oder unvollständige Daten oder gar Redundanzen. Möglicherweise wurden Adress- und weitere Kundendaten ursprünglich für andere Zwecke aufgenommen und verwendet und liegen deshalb in unterschiedlichen Formaten vor. Erst durch eine Bereinigung können in diesem Fall Ungenauigkeiten bei der Datenanalyse beseitigt werden.
Wir stellen Ihnen verschiedene Funktionen zur Verfügung, die Ihnen helfen, solche Inkonsistenzen in den Daten zu erkennen und zu beheben.
Datenabgleich
Der Datenabgleich für DataSources ermöglicht Ihnen, Dateninkonsistenzen für geladene Daten festzustellen. Dabei werden die ins BW geladene Daten und den Anwendungsdaten im Quellsystem, die per Direktzugriff zum Vergleich herangezogen werden, verglichen.
Das Verfahren kann für Bewegungsdaten eingesetzt werden. Für Stammdaten ist das Verfahren nur sehr eingeschränkt anwendbar.
Weitere Informationen: Datenabgleich
Behandlung doppelter Datensätze
DataSources für Texte oder Attribute können zu einem Schlüssel mehrere Datensätze in einem Request an das BW übertragen. Sie können einstellen, wie das BW-System mit diesen doppelten Datensätzen umgehen soll.
Weitere Informationen: Behandlung doppelter Datensätze
Erkennen von fehlerhaften Sätzen bei der Fortschreibung eines Requests
Die Simulation der Datenverbuchung in einen InfoProvider und das Debugging eines Requests unterstützen Sie bei der Analyse eines fehlerhaften Requests. Mit der Simulation können Sie auch überprüfen, ob die dazugehörige Transformation die gewünschten Ergebnisse liefert.
Weitere Informationen:
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Datenfluss mit Transformation: DTP-Request simulieren und debuggen
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Datenfluss mit Übertragungs- und Fortschreibungsregeln: Verbuchungssimulation im Extraktionsmonitor
Mit Hilfe Fehlerbehandlung im Datentransferprozess / InfoPackage haben Sie die Möglichkeit, beim Übertragen von Daten das Verhalten des Systems beim Auftreten fehlerhafter Datensätze zu steuern.
Weitere Informationen:
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Datenfluss mit Transformation: Behandlung fehlerhafter Datensätze
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Datenfluss mit Übertragungs- und Fortschreibungsregeln: Behandlung fehlerhafter Datensätze
Stammdatenkonsolidierung mit Hilfe von MDM
In früheren Releases stand Ihnen eine ins BW-System integrierte Lösung zur Verfügung. Diese Funktion ist veraltet. Verwenden Sie statt dessen die im MDM-Konfigurationsleitfaden beschriebene Integration mittels SAP NetWeaver Process Integration