Transformationen für einen Analyseprozess 

Verwendung

Unter Transformationen stehen Ihnen Funktionen zur Vorbereitung der Daten wie auch Funktionen zur Transformation der Daten zur Verfügung.

Vorbereitung der Daten:

Entscheidend für die gute Qualität des Ergebnisses eines Analyseprozesses ist eine vollständige und fehlerfreie Datenbasis. Um diese gewährleisten zu können, stehen Ihnen Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie die Datenbasis entsprechend aufbereiten können.

Transformation der Daten:

Mit Hilfe der „echten“ Transformationen ist es anschließend möglich, verborgene Informationen aufzudecken und abzubilden.

Funktionsumfang

Folgende Funktionen zur Vorbereitung der Daten stehen Ihnen im Analyseprozessdesigner zur Verfügung:

●      Datenmenge einschränken

●      Daten aggregieren

●      Daten aus mehreren Quellen zusammenführen (Join)

●      Daten aus zwei Datenquellen vereinigen (Union)

●      Spalten ausblenden

●      Daten sortieren

●      Formel

●      Liste in Datensatz transformieren

●      Datensatz in Liste transformieren

Folgende Funktionen zur Transformation der Daten stehen Ihnen im Analyseprozessdesigner zur Verfügung:

●      ABAP-Routine

●      Data-Mining-Methoden:

○       ABC-Klassifikation

○       Weighted Table Scoring

○       Regressionsanalyse

○       Vorhersage mit Entscheidungsbaum

○       Vorhersage mit Clustermodell

○       Vorhersage mit Data-Mining-Modell von Drittanbietern

Die Beschreibungen der Transformationen finden Sie auch im Analyseprozessdesigner auf dem Dialogfenster zum jeweiligen Knoten unter  Hilfe.