Тестирование тренда 

Использование

Тестирование тренда выполняется в рамках автоматического выбора модели. В случае успешного выполнения этого теста выбираются все стратегии прогноза, присвоенные тестированию тренда в пользовательской настройке. Для получения дополнительной информации см. IMG для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Прогнозирование ® Конфигурирование автоматического выбора модели.

При тестировании тренда проверяется история сбыта продукта местоположения за последние 24 периода выявления трендового поведения. Если трендовое поведение существует, трендовая модель является наиболее подходящей моделью прогноза для соответствующего продукта местоположения, например, линейная регрессия или экспоненциальное сглаживание второго порядка.

Функции

Предпосылки для теста

Для продукта местоположения доступна история сбыта не менее чем за 24 периода.

Тестовые данные

При выполнении тестирования тренда используется значение потребности после корректировки посторонних значений. При этом корректируются посторонние значения, которые превышают предел потребности. Предел потребности рассчитывается по следующей формуле:

●         Средняя потребность вычисляется на основе среднего значений потребности по последним 24 периодам с исключением наибольшего значения.

●         Отклонение потребности вычисляется на основе среднего значения стандартного отклонения по последним 24 периодам с исключением наибольшего значения.

●         Коэффициент безопасности k определяется в поле Параметр корректировки посторонних значений для потребности на закладке Общее в профиле прогноза. Для вызова профиля прогноза на экране SAP Easy Access выберите Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование.

Тест

...

       1.      По данным истории сбыта за последние 24 периода строится прямая по методу наименьших квадратов с положительным или отрицательным градиентом.

       2.      На основе истории сбыта за последние 24 периода строится горизонталь, которая соответствует среднему значению истории сбыта за эти 24 периода.

       3.      Далее формируются доли от суммы квадратичных отклонений прямых и суммы квадратичных отклонений горизонталей.

       4.      Шаги с 1 по 3 повторяются с использованием истории сбыта за последние 12 периодов.

       5.      Затем выполняется сравнение долей, рассчитанных по истории сбыта за 24 последних периода, со значением в профиле прогноза на закладке Тест в поле Пороговое значение для 24 периодов в тестировании тренда .

       6.      Затем выполняется сравнение долей, рассчитанных по истории сбыта за 12 последних периодов, со значением в профиле прогноза на закладке Тест в поле Пороговое значение для 12 периодов в тестировании тренда .

Тестирование тренда завершается успешно в случае выполнения следующих условий:

●         Доля, рассчитанная на основе истории сбыта за последние 24 периода, превышает значение в поле Пороговое значение для 24 периодов в тестировании тренда .

●         Доля, рассчитанная на основе истории сбыта за последние 12 периодов, превышает значение в поле Пороговое значение для 12 периодов в тестировании тренда .

●         Градиент прямой по данным истории сбыта за 24 периода и градиент прямой по данным истории сбыта за 12 периодов совпадают. Это означает, что градиент этих двух прямых растет или падает.

Если тестирование тренда для продукта местоположения завершено успешно, но для этого продукта местоположения уже используется трендовая модель прогноза, значения в полях Пороговое значение стабильности за 24 периодов в тестировании тренда и Пороговое значение стабильности за 12 периодов в тестировании тренда используются вместо значений в полях Пороговое значение за 12 периодов в тестировании тренда и Пороговое значение за 12 периодов в тестировании тренда .

Замена тестирования тренда

Для замены тестирования тренда тестом, определенным пользователем, требуется внедрить BAdI: изменение тестирования тренда (/SAPAPO/PFCS_FCST_TRENDTEST).