Data-Mining-Modelle, die zuerst traininiert (erstellt) werden müssen, werden wie ein Datenziel behandelt. In diesem Fall erfolgt erst nach dem Training das Ausführen (Transformation) des Data-Mining-Modells.
Es stehen Ihnen folgende Data-Mining-Modelle zur Verfügung:
· Entscheidungsbaum trainieren: Weitere Informationen finden Sie unter Entscheidungsbäume.
· Clusteringmodell trainieren: Weitere Informationen finden Sie unter Clustering.
· Assoziationsanalysemodell anlegen: Weitere Informationen finden Sie unter Assoziationsanalyse.
· Scoring-Modell trainieren: Weitere Informationen finden Sie unter Scoring
· Data-Mining-Modell von Drittanbietern trainieren
Zur Vorgehensweise siehe Modell trainieren.
Siehe auch: