Scoring
Verwendung
Scoring dient dazu, Datensätze zu bewerten. Es stehen Ihnen im Rahmen des Scoring drei Funktionstypen zur Bewertung zur Verfügung:
¡ Lineare Regression
¡ Nichtineare Regression (implementiert mit multilinearen Splines)
Integration
Die Daten, auf deren Grundlage Sie ein Modell trainieren, können aus beliebigen Systemen stammen, die Daten ins SAP BW extrahieren können. Ebenso können Sie die ermittelte Bewertung auf alle Daten anwenden, die ins SAP BW extrahiert worden sind.
Voraussetzungen
Ihnen stehen im SAP BW über Queries Daten zur Verfügung, auf denen Sie Scorewerte berechnen möchten. Bei den Funktionstypen Lineare Regression und Nichtlineare Regression benötigen Sie zusätzlich Daten für das Training, bei denen die numerische Zielgröße bekannt ist.
Funktionen
Folgende Einstellungen können Sie in einem Modell zur Methode Scoring vornehmen:
Über die Modellparameter legen Sie den Funktionstyp fest.
Über die Modellfelder bestimmen Sie, welche Attribute Sie jeweils nutzen wollen. Sie legen für jedes Modellfeld fest, ob das entsprechende Attribut diskrete oder kontinuierliche Werte annimmt oder ob es ein Schlüsselfeld ist. Außerdem legen Sie die Zielgröße fest.
Einige weitere Einstellungen sind abhängig vom Funktionstyp:
· Bei Weighted Score Tables müssen Sie zusätzlich den Werteverlauf auf den einzelnen Modellfeldern festlegen und eine Gewichtung angeben.
· Bei den beiden Regressionsanalyse-Funktionen können Sie für kontinuierliche Modellfelder eine Intervalleinteilung vornehmen oder automatisch bestimmen lassen, für diskrete Modellfelder können Sie die zu berücksichtigenden Attributwerte festlegen oder einfach nur die am häufigsten auftretenden auswählen. Darüber hinaus haben Sie verschiedene Alternativen zur Behandlung von Ausreißern und fehlenden Werten.
Beim Training der Funktionstypen Lineare Regression und Nichtlineare Regression auf historischen Daten ermittelt das System den Einfluss der Modellfeldwerte auf die numerische Zielgröße. Beim Training des Funktionstyps Weighted Score Tables wird die Funktion direkt und unabhängig von historischen Daten bestimmt. Bei allen drei Funktionstypen wendet das System die berechnete Funktion auf die Daten der Trainingsdatenquelle an. Das Ergebnis können Sie grafisch anzeigen lassen und die Visualisierungsdaten in eine Excel-Arbeitsmappe exportieren.
Siehe auch
Modell anlegen, ändern und aktivieren
Analyseprozess für ein Training anlegen
Analyseprozess zum Ausführen der Vorhersage
Transformation für Weighted Score Tables