Profils de prévision 
Profils de prévision
Les profils de prévision permettent d'exécuter une prévision à maintes reprises sans avoir à redéfinir les paramètres de prévision. Ceux-ci sont en effet enregistrés dans un profil de prévision.
Vous pouvez utiliser un profil de prévision aussi souvent que vous le souhaitez pour calculer un ratio. Comme vous définissez le profil indépendamment du ratio, vous pouvez utiliser le même profil pour calculer plusieurs ratios, ou calculer le même ratio plusieurs fois de suite en appliquant différents profils.
Vous exécutez votre prévision en fonction d'un profil spécifié, en mode interactif ou en arrière-plan.
Les profils de prévision dans PIC sont différents de ceux de la base de données articles. En effet, vous pouvez utiliser dans PIC un même profil pour exécuter une prévision relative à tout un groupe d'articles. Dans la base de données articles, il existe un profil pour chaque article.
Période de prévisions
Le code de période en fonction duquel vous effectuez votre prévision peut être différent de la périodicité de stockage. La période de prévisions doit être définie dans la zone du code de période du profil de prévision.
Voir aussi
Périodicités.Stratégie de prévision
Chaque profil définit une stratégie de prévision. Celle-ci indique soit un modèle de prévision avec ses paramètres, soit une procédure de sélection de modèle. Les stratégies suivantes sont disponibles :
Stratégie de prévision |
Description |
10 |
Modèle de consommation constante |
11 |
Modèle de consommation constante avec lissage exponentiel du premier ordre |
12 |
Modèle de consommation constante avec optimisation automatique du coefficient alpha et lissage exponentiel du premier ordre |
13 |
Modèle de consommation constante basé sur le modèle de moyenne mobile |
14 |
Modèle de consommation constante basé sur le modèle de moyenne mobile pondérée |
20 |
Modèle à tendance |
21 |
Modèle à tendance avec lissage exponentiel du premier ordre |
22 |
Modèle à tendance avec lissage exponentiel du second ordre |
23 |
Modèle à tendance avec optimisation automatique du coefficient alpha et lissage exponentiel du second ordre |
30 |
Modèle saisonnier |
31 |
Modèle saisonnier basé sur la méthode Winters |
40 |
Modèle saisonnier à tendance |
41 |
Modèle saisonnier à tendance avec lissage exponentiel du premier ordre |
50 |
Sélection automatique d'un modèle |
51 |
Sélection automatique d'un modèle avec test de tendance |
52 |
Sélection automatique d'un modèle avec test de saisonnalité |
53 |
Sélection automatique d'un modèle avec tests de tendance et de saisonnalité |
54 |
Sélection automatique d'un modèle sur la base d'une saisonnalité, avec test de tendance en supplément |
55 |
Sélection automatique d'un modèle sur la base d'une tendance, avec test de saisonnalité en supplément |
60 |
Copie des données historiques |
Pour plus d'informations sur les paramètres du profil de prévision, consultez l'Aide (F1).
Voir aussi :
Modèles de prévision Paramètres de prévision Sélection manuelle d'un modèle Sélection automatique d'un modèle