Modèles de prévision 

Utilisation

L’analyse d’une chronique des consommations révèle normalement une ou plusieurs caractéristiques. Ces caractéristiques peuvent être comparées aux modèles de prévision suivants :

·        Consommation constante ¾ Les valeurs de consommation varient très peu par rapport à une valeur moyenne stable.

·        Á tendance ¾ Les valeurs de consommation diminuent ou augmentent avec constance sur une longue période. Il n’y a que quelques écarts de temps à autre.

·        Saisonnier ¾ Il y a périodiquement des pointes ou des chutes de consommation importantes par rapport à une moyenne stable.

·        Saisonnier à tendance ¾ Augmentation ou diminution continuelle de la valeur moyenne.

·        Copie des données réelles (sans calcul) ¾ Copie des dernières données historiques à partir de l'application concernée. Vous pouvez ensuite modifier ces données.

·        Irrégulier ¾ Aucune caractéristique ne ressort dans une chronique des consommations historiques.

 

 

Du point de vue mathématique, le modèle saisonnier à tendance représente le modèle le plus complexe. La valeur prévisionnelle est constituée d'un terme G de demande moyenne du modèle à consommation constante, d'un terme tendanciel T du modèle à tendance et d'un terme saisonnier S du modèle saisonnier. Pour plus de détails, voir Modèle à tendance et modèle saisonnier avec lissage exponentiel du premier ordre.