Paramètres de prévision (Bibliothèque SAP - Planification industrielle et commerciale (LO-LIS-PLN))

Paramètres de prévision

Les paramètres ci-après sont facultatifs ou obligatoires selon la façon dont vous sélectionnez un modèle et le modèle que vous sélectionnez. Ainsi, les paramètres de prévision dépendent du modèle de prévision. Le tableau ci-dessous indique les paramètres requis pour chaque modèle.

Paramètres de prévision selon le modèle de prévision

Modèle spécifié / modèle à tester

Paramètres obligatoires

Modèles de consommation constante :
Modèle de lissage exponentiel du premier ordre

Coefficient alpha

Modèle de lissage exponentiel
du premier ordre avec optimisation
des coefficients de lissage

-

Modèle de moyenne mobile

Nombre de valeurs historiques

Modèle de moyenne mobile pondérée

Groupe de pondération

Modèles à tendance :
Modèle de lissage exponentiel du premier ordre

Coefficients alpha et bêta

Modèle de lissage exponentiel du second ordre

Coefficient alpha

Modèle de lissage exponentiel
du second ordre avec optimisation
des coefficients de lissage

Modèle saisonnier :
Méthode de Winters

Coefficients alpha et gamma
Périodes par saison

Modèle saisonnier à tendance :
Modèle de lissage exponentiel du premier ordre

Coefficients alpha, bêta et gamma
Périodes par saison

Groupe de pondération

Vous devez renseigner cette zone uniquement si vous avez sélectionné le modèle de moyenne mobile pondérée. Ce paramètre indique combien de valeurs historiques doivent être prises en compte dans la prévision et comment celles-ci doivent être pondérées dans le calcul.

Périodes par cycle saisonnier

Vous devez spécifier le nombre de périodes par saison uniquement si vous avez sélectionné le modèle saisonnier ou si vous voulez tester ce dernier.

Les coefficients présentés ci-après servent au lissage exponentiel. Les coefficients utilisés varient selon le modèle sélectionné. Ainsi, seuls les coefficients alpha et delta sont nécessaires pour le modèle de consommation constante, alors que tous les coefficients sont nécessaires pour le modèle saisonnier à tendance.

Coefficient alpha

Le coefficient alpha sert à lisser la demande moyenne. Si vous ne le définissez pas, le système utilise automatiquement le coefficient alpha spécifié dans le profil. Dans le profil SAP standard, c’est 0,2.

Coefficient bêta

Le coefficient bêta sert à lisser la valeur tendancielle. Si vous ne le définissez pas, le système utilise automatiquement le coefficient bêta spécifié dans le profil. Dans le profil SAP standard, c’est 0,1.

Coefficient gamma

Le coefficient gamma sert à lisser l'indice de saisonnalité. Si vous ne le définissez pas, le système utilise automatiquement le coefficient gamma spécifié dans le profil. Dans le profil SAP standard, c’est 0,3.

Coefficient delta

Le coefficient delta 0,3 est utilisé dans chaque modèle de prévision pour lisser l'écart moyen absolu.

Modèle spécifié / modèle à tester	Paramètres obligatoires
Modèles de consommation constante : Modèle de lissage exponentiel du premier ordre	Coefficient alpha
Modèle de lissage exponentiel du premier ordre avec optimisation des coefficients de lissage	-
Modèle de moyenne mobile	Nombre de valeurs historiques
Modèle de moyenne mobile pondérée	Groupe de pondération

Modèles à tendance : Modèle de lissage exponentiel du premier ordre	Coefficients alpha et bêta
Modèle de lissage exponentiel du second ordre	Coefficient alpha
Modèle de lissage exponentiel du second ordre avec optimisation des coefficients de lissage

Modèle saisonnier : Méthode de Winters	Coefficients alpha et gamma Périodes par saison

Modèle saisonnier à tendance : Modèle de lissage exponentiel du premier ordre	Coefficients alpha, bêta et gamma Périodes par saison