Definition

Die exponentielle Glättung erster Ordnung basiert auf folgenden Grundgedanken:

Aus den beiden oben genannten Überlegungen läßt sich das Konstantmodell der exponentiellen Glättung (Prognosestrategien 11 und 12) ableiten. Nach einfacher Umformung erhält man die Grundformel der exponentiellen Glättung (s. unten).

Ermittlung des Grundwerts

Zur Berechnung des Prognosewerts verwendet das System den vorhergehenden Prognosewert, den letzten Vergangenheitswert und den Glättungsfaktor Alpha. Dieser Glättungsfaktor gewichtet die Vergangenheitswerte in der Weise, daß die jüngeren Werte stärker berücksichtigt werden als die älteren und damit einen größeren Einfluß auf die Prognose haben.

Wie schnell die Vorhersage auf eine Änderung des Zeitreihenverlaufs reagiert, hängt vom Glättungsfaktor ab. Wenn Sie Alpha 0 wählen, ist der neue Mittelwert gleich dem alten und der ein einmal berechnete Grundwert bleibt erhalten, d.h., die Vorhersage reagiert nicht auf aktuelle Daten. Wenn Sie ein Alpha von 1 wählen, ist der neue Mittelwert gleich dem letzten Wert der Zeitreihe.

Sinnvolle Werte für Alpha liegen daher zwischen 0,1 und 0,5 . Zum Beispiel gewichtet ein Alpha-Wert von 0,5 die Vergangenheitswerte wie folgt:

Erster Vergangenheitswert: 50%

Zweiter Vergangenheitswert: 25%

Dritter Vergangenheitswert: 12,5%

Vierter Vergangenheitswert: 6,25%

Durch einen einzigen Parameter können die Gewichtungen der Vergangenheitsdaten geändert werden. Damit kann relativ leicht auf Veränderungen in der Zeitreihe reagiert werden.

Weitere Informationen zur Strategie 12 finden Sie unter Automatische Anpassung des Alpha-Faktors .

Verwendung

Verwenden Sie das Konstantmodell der exponentiellen Glättung erster Ordnung für Zeitreihen, die keinen trendförmigen Verlauf bzw. keine Saisonschwankungen aufweisen.