Bevor Sie eine Prognose durchführen, müssen Sie festlegen, nach welchem Modell das System die Prognosewerte ermitteln soll. Die Auswahl, die Sie treffen, hängt dabei von Ihrem Wissen über den bisherigen Verlauf der Zeitreihe ab.

Es liegen Vergangenheitsdaten vor, aus deren Verlauf Sie Rückschlüsse auf das angemessene Prognosemodell ziehen können.

Es stehen folgende Möglichkeiten der Modellauswahl zur Wahl:

• manuelle Modellauswahl
  Sie erzwingen hiermit die Prognose nach einem von Ihnen festgesetzten Modell. Dies ist sinnvoll, wenn Sie klare Vorstellungen von der künftigen Entwicklung der zu prognostizierenden Kennzahlen haben, diese Entwicklung jedoch einen anderen Verlauf nehmen wird als in der Vergangenheit. In diesem Fall lassen sich die künftigen Daten nicht mathematisch aus den vorliegenden Daten ableiten, und Sie müssen dem System eine entsprechende Vorgabe machen.

• automatische Modellauswahl
  Sie können aus dem bisherigen Verlauf der Zeitreihe eine Aussage über Saisonalität oder einen vorliegenden Trend treffen und veranlassen deshalb einen Test auf die entsprechende Zeitreihenentwicklung. Falls Sie sich nicht sicher sind, ist auch ein Test auf beide Zeitreihenformen möglich.

Die folgende Grafik zeigt die verschiedenen Ansätze der automatischen Modellermittlung und der manuellen Vorgabe eines Prognosemodells: