Selección de modelo automática 

Si no desea especificar un modelo de pronóstico manualmente, debe ordenar al sistema que realice una selección automática. Mediante la selección automática, el sistema analiza los datos históricos y selecciona el modelo más apropiado. Son posibles los siguientes modelos:

Si el sistema no puede detectar ningún patrón regular en los datos históricos selecciona automáticamente el modelo constante.

El sistema necesita una cantidad diferente de valores históricos para diferentes tests. Para más información, véase Inicialización del modelo.

Procedimientos de selección de modelos

Seleccione entre dos procedimientos para la selección-automática de modelo:

Procedimiento 1

Si se quiere que el sistema seleccione el modelo de pronóstico, se puede elegir entre varias verificaciones estadísticas y combinaciones de verificaciones para determinar el modelo. El test que se lleva a cabo depende del nivel de conocimientos del usuario (véase la tabla a continuación).

Test de tendencia

En el test de tendencia el sistema somete los valores históricos a un análisis regresivo y los verifica para ver si existe un patrón de tendencia significativo.

Test estacional

En el test estacional, el sistema compensa los valores históricos de cualquier tendencia posible y lleva a cabo un test de auto-correlación.

Patrón

Test de tendencia

Ninguna información

Test para patrones de tendencia y estacionales

Ninguna tendencia

Test para patrones estacionales

Ninguna estación

Test para patrones de tendencia

Tendencia

Test para patrones estacionales

Estación

Test para patrones de tendencia

 

Si antes de seleccionar el modelo se tiene conocimiento acerca de si existe un patrón específico o no, se puede hacer que el sistema efectúe un test de la serie de tiempos histórica para un patrón de tendencia o un patrón estacional.

Si no se puede efectuar ninguna certificación sobre el patrón histórico el sistema lleva a cabo un test de tendencia y un test estacional. El modelo de pronóstico se determina en función de los procedimientos de test mediante los cuales se obtienen los resultados más significativos (véase la tabla a continuación).

Procedimiento 2

El sistema calcula los modelos que serán objeto de test mediante la utilización de varias combinaciones para alfa, beta y gamma. Los factores de alisamiento también varían entre 0,1 y 0,5 en intervalos de 0,1. El sistema selecciona entonces el modelo que visualiza la desviación media absoluta más baja (DMA). El procedimiento 2 es más preciso que el procedimiento 1 pero tarda mucho más.

Para utilizar el procedimiento 2 en el tratamiento en masa fije la estrategia de pronóstico 56 en el perfil de pronóstico. Si se ejecuta la previsión de forma interactiva y se fija Selección automática del modelo en la ventana de diálogo de selección de modelo aparecerá otra ventana de diálogo en la que puede fijar el procedimiento 2 como uno de sus parámetros de pronóstico......