La inicialización del modelo es el proceso de determinación de los parámetros de modelo, como el valor básico, el valor de tendencia y los índices estacionales, para el modelo de pronóstico seleccionado. La inicialización tiene lugar cada vez que se pronostica una serie de tiempos de planificación.
La siguiente tabla muestra los parámetros de modelo necesarios para cada modelo de pronóstico.
Modelo |
Parámetros de modelo |
Modelo constante |
Valor básico |
Modelo de tendencia |
Valor básico, valor de tendencia |
Modelo estacional |
Valor básico, índices estacionales |
Modelo de tendencia estacional |
Valor básico, valor de tendencia, índices estacionales |
Como norma general, el modelo de pronóstico se inicializa automáticamente. Para ello, el sistema necesita una determinada cantidad de valores del pasado. Esta cantidad depende del modelo de pronóstico, como se muestra en la siguiente tabla.
Modelo |
Nº de valores del pasado |
Modelo constante |
1 |
Modelo de tendencia |
3 |
Modelo estacional |
1 estación |
Modelo de tendencia estacional |
1 estación + 3 |
Alisamiento exponencial de segundo orden |
3 |
Valor medio variable |
1 |
Valor medio variable ponderado |
1 |
El sistema calcula el valor básico en función de la media y de la tendencia, utilizando los resultados del análisis de regresión. Los índices estacionales resultan del valor del pasado real dividido por el valor básico ajustado para el valor de tendencia.
Estos métodos de cálculo se utilizan para los modelos constante, de tendencia, estacional y de tendencia estacional, en función de los parámetros que se deben determinar.
Para el modelo de alisamiento exponencial de segundo orden, se lleva a cabo un análisis de regresión.
Para los modelos de valor medio variable y de valor medio variable ponderado, el sistema calcula un valor de promedio.