Preelaborazione del testo per opinione ticket

Utilizzare un'exit del BAdI per introdurre la logica personalizzata per la preelaborazione del testo del ticket per un'analisi delle opinioni più accurata.

Le risposte e-mail basate su questionari o moduli standard possono introdurre testo superfluo nella descrizione di un ticket. È possibile rimuovere questa copia standard per un'analisi dell'opinione più accurata derivata dall'elaborazione in lingua naturale.

Includere nell'ambito della soluzione e configurare

Il testo del ticket di preelaborazione richiede lo sviluppo personalizzato nell'SDK di SAP Cloud Applications Studio.

Parametro	Valore
Spazio nomi	http://sap.com/xi/ap/CRM/MachineLearning
Opzione di ampliamento	MachineLearningInputDataPreProcessing
InputData.MachineLearningScenarioCode	004 (classificazione NLP ticket)
InputData.Text	Testo di input
Result.ProcessedText	(Attribuire testo elaborato a questa variabile)

Creare una nuova implementazione di ampliamento con lo spazio nomi e l'opzione di ampliamento visualizzati nella tabella precedente.

Il seguente campione di codice rimuove \n<br> dal testo di input. È possibile utilizzare qualsiasi tipo di logica di preelaborazione richiesta dal proprio scenario specifico.

Codifica d'esempio

import AP.CRM.MachineLearning;

var result : BadiTextDataPreProcessorOutput;

if (InputData.MachineLearningScenarioCode == "004")
{
if (InputData.Text.Contains("\n<br>"))
{
result.ProcessedText = InputData.Text.Replace("\n<br>"," ");
}
else
{
result.ProcessedText = InputData.Text;
}
}
return result;

Dettagli tecnici

Soluzione	Servizi
Area	Scenari di apprendimento automatico in Cloud for Service
Link a demo
Numero di riferimento
Tipo	Nuovo
Inizio validità	2020-11-01

Soluzione	Area	Funzionalità	Descrizione	Link_a_demo	Numero_riferimento	Tipo	Inizio_validità
Servizi	Scenari di apprendimento automatico in Cloud for Service	Preelaborazione del testo per opinione ticket	Utilizzare un'exit del BAdI per introdurre la logica personalizzata per la preelaborazione del testo del ticket per un'analisi delle opinioni più accurata. Visualizza di più			Nuovo	2020-11-01

Soluzione

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Tipo

Inizio_validità

Servizi

Scenari di apprendimento automatico in Cloud for Service

Preelaborazione del testo per opinione ticket

Utilizzare un'exit del BAdI per introdurre la logica personalizzata per la preelaborazione del testo del ticket per un'analisi delle opinioni più accurata.

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2020-11-01