Bei zahlreichen Chart-Typen können Sie den Trend einer Datenreihe mithilfe einer Trendlinie veranschaulichen. Außerdem können Sie die Trendlinie über die Datenreihen im Chart hinaus verlängern, um zukünftige Werte vorherzusagen und vergangene Werte abzuleiten. Sie können zwischen folgenden Arten von Trendlinien wählen:
- Linear: Eine lineare Trendlinie ist eine optimierte gerade Linie, die sich für lineare Datenmengen eignet. Eine Datenmenge ist linear, wenn das Muster der Datenpunkte einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise die gleichmäßige Zunahme oder Abnahme von Werten.
- Logarithmisch: Eine logarithmische Trendlinie ist eine optimierte Kurve, die sich am besten eignet, wenn die Rate der Änderungen in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann annähernd gleich bleibt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und/oder positive Werte verwenden.
- Potentiell (Power): Eine potenzielle Trendlinie ist eine Kurve. Sie eignet sich am besten für Datenmengen, die Messungen vergleichen, welche mit einer bestimmten Rate anwachsen (beispielsweise die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen). Sie können keine potenzielle Trendlinie hinzufügen, wenn Ihre Daten Nullwerte oder negative Werte enthalten.
- Exponentiell: Eine exponentielle Trendlinie ist eine Kurve, die sich am besten eignet, wenn Datenwerte mit zunehmender Tendenz ansteigen oder abfallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie hinzufügen, wenn Ihre Daten Nullwerte oder negative Werte enthalten.
- Durchschnitt: Der Durchschnitt ist das aus mehreren Werten errechnete arithmetische Mittel. Bei wenigen Daten können große Abweichungen nach oben oder unten den Mittelwert stark beeinflussen.
- Gleitender Durchschnitt (Moving Average): Der gleitende Durchschnitt glättet Datenschwankungen und kann deshalb einen Trend oder ein Muster deutlicher zeigen. Der gleitende Durchschnitt besteht aus einer Folge von Durchschnitten, die aus Teilen der Datenreihe berechnet werden. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, bildet deren Mittelwert und verwendet dann diesen Mittelwert als Punkt in der Kurve.
- Gauss-Verteilung oder Normalverteilung (Gaussian Distribution): Die Normalverteilung ist eine Methodik der Statistik, die aufzeigt, mit welcher Häufigkeit sich Werte innerhalb eines Wertebereichs verteilen. Die Normalverteilung ist insbesondere bei Histogrammen interessant.
Sie können bei einer Trendlinie nachträglich alle Eigenschaften ändern, die Sie auch beim Hinzufügen festlegen können. Wird eine Trendlinie nicht benötigt, können Sie die Trendlinie wieder entfernen.