Modellinitialisierung

Einsatzmöglichkeiten

Die Modellinitialisierung ist die systemseitig durchgeführte Ermittlung der Modellparameter, die für das gewählte Prognosemodell erforderlich sind. Hierbei handelt es sich um folgende Parameter:

Modell	Modellparameter
Konstantmodelle	Grundwert = Hist(1) wobei Hist(i) der i-te Vergangenheitswert ist Trendwert = 0 Saisonindizes = 1 Mittlere absolute Abweichung (MAD) = 0
Trendmodelle	Trendwert = Grundwert = Saisonindizes = 1 Mittlere absolute Abweichung (MAD) =
Saisonmodelle	Grundwert = Durchschnitt der Vergangenheitswerte der ersten Vergangenheitssaison Trendwert = 0 Saisonindex für eine Periode = Vergangenheitswert für jene Periode dividiert durch den Grundwert Mittlere absolute Abweichung (MAD) = 0
Trend-Saison-Modelle	Trendwert = wobei Hist(i) der i-te Vergangenheitswert und SL die Länge der Saison ist. Grundwert = Saisonindex für eine Periode = wobei S(i) der i-te Saisonindex ist. Mittlere absolute Abweichung (MAD) =

Das System verwendet zur Durchführung der Modellinitialisierung eine fixe Anzahl Vergangenheitswerte. Diese Anzahl richtet sich nach dem Prognosemodell:

Modell	Fixe Anzahl Vergangenheitswerte für Initialisierung
Konstant	1
Trend	3
Saison	1 Saison
Trend-Saison	3 + 1 Saison
Automatische Modellauswahl mit Saisontest
Automatische Modellauswahl mit Saison-Test und Trend-Saison-Test
Exponentielle Glättung 2. Ordnung	3