Расширенное
планирование
страхового
запаса
Расширенное планирование страхового запаса в системе планирования логистических сетей (SNP) автоматически вычисляет страховой запас, используя данные, указанные в системе. Например, в состав этих данных входит уровень сервиса, который необходимо достигнуть путем соблюдения рассчитанного страхового запаса. Также можно указать текущий прогноз по сбыту и данные прошлых периодов с помщью показателей прогноза по сбыту и времени восстановления запасов (ВВЗ). Система использует данные прошлых периодов для вычисления ошибки прогноза для прогноза по сбыту и ВВЗ.
...
● Оценена логистическая цепочка и выбраны этапы планирования страхового запаса.
●
Определены
специальные
основные
данные для
планирования
страхового
запаса, а
также
базовые
основными
данными
планирования
SNP (в т.ч.
квотирование).
Также
необходимо
определить
уровень
сервиса и
методы
страхового
запаса в
основных
данных
продукта
местоположения.
Для
получения
дополнительной
информации
см.
Настройка
основных
данных для
планирования
страхового
запаса.
● Создан профиль планирования страхового запаса (профиль планирования СЗ). Например, в этом профиле можно выбрать способ вычисления ошибки прогноза (из исторических или основных данных) и указать вид потребности (стандартный или спорадический). Для получения дополнительной информации см. Профиль планирования страхового запаса.
При вычислении страхового запаса система учитывает следующие факторы:
● Прогноз потребности и ошибка прогноза потребности
● Время восстановления запасов (ВВЗ) и ошибка прогноза ВВЗ
● Уровень сервиса
● Метод вычисления страхового запаса
● Вид потребности
Точечный метод заказа, выбранный в основных данных продукта местоположения, не влияет на планирование страхового запаса.
Эти факторы определяются следующим образом:
● Определение прогноза потребности
○ Прогнозируемая потребность для продукта в местоположении равна сумме первичной и вторичной потребности в местоположении и всех последующих местоположениях. Первичные потребности указываются в системе в качестве показателя прогноза по сбыту. Система определяет вторичную потребность с помощью транспортных отношений и модели производственного процесса (МПП) или структуры производственных данных. Также учитывается входящее квотирование.
○ Ошибка прогноза потребности определяется на основе данных прошлых периодов или основных данных продукта местоположения, указанных в качестве обязательных (параметры настройки в профиле планирования СЗ).
● Определение времени восстановления запасов
○ ВВЗ для продукта в местоположении равно общему времени для собственного производства или заготовки на стороне для продукта (включая его компоненты). Время восстановления запасов определяется с помощью модели логистической цепочки или основных данных продукта местоположения исходящей поставки (параметры настройки в профиле планирования СЗ).
○ Если ВВЗ определяется с помощью модели логистической цепочки, то оно равно сумме соответствующего времени производства, продолжительности обработки отпуска материала, времени транспортировки, времени обработки поступления материала и плановых сроков поставки. При наличии альтернативных опций заготовки всегда учитываются наиболее продолжительные варианты. Ограничения размера мощности, партии или складского запаса не учитываются. Заготовка из предшествующего страхового запаса не ограничена.
○ Ошибка прогноза ВВЗ определяется на основе данных прошлых периодов или основных данных продукта местоположения, указанных в качестве обязательных (параметры настройки в профиле планирования СЗ).
● Определение уровня сервиса и метода вычисления страхового запаса
○ Система определяет уровень сервиса и метод вычисления страхового запаса на базе основных данных продукта местоположения (закладка Размера партии). Метод вычисления страхового запаса позволяет выбрать сочетание уровня сервиса и политики заказов, учитываемое системой.
○ Во время политики цикличности заказов на поставку AT и BT целевая обеспеченность запасами из основных данных продукта местоположения интерпретируется в качестве цикла заказа на поставку.
○ Во время точечного метода заказа BS система использует целевую обеспеченность запасами из основных данных продукта местоположения для вычисления объема заказа на поставку.
○ Во время точечных методов заказа AS и BS система принимает интервал мониторинга (период времени между анализами складского запаса) из одного периода.
● Определение вида потребности
○ Планирование страхового запаса можно использовать для продуктов со стандартной потребностью и для продуктов со спорадической потребностью. В первом случае используемые формулы предполагают стандартное распределение, а во втором случае – гамма-распределение.
○ Вид потребности определяется на основе параметров, установленных в профиле планирования СЗ. Можно определить вид потребности (стандартная или спорадическая) или необходимость автоматического выбора вид потребности на основе данных прошлых периодов.
...
На экране SAP Easy Access выберитеAdvanced Planner and Optimizer ® Планирование логистических сетей ® Планирование ® Планирование страхового запаса. На экране Планирование страхового запаса вводятся данные, описанные ниже:
Раздел |
Данные ввода |
Данные планирования |
В этом разделе затем указывается область планирования, содержащая объекты планирования и показатели. Например, можно использовать стандартную область планирования SNP 9ASNP05 или область планирования на ее основе, которая содержит показатели 9ADFCST, прогнозирование и запланированный страховой запас 9ASAFETY. Можно также указать показатель для прогноза потребности, на основе которого вычисляется страховой запас (например, 9ADFCST). Кроме того, можно указать показатель, в котором сохраняется страховой запас (например, 9ASAFETY), и профиль планирования SFT, используемый в системе. |
Выбор объекта |
В этом разделе указываются продукты местоположения для расширенного планирования страхового запаса. Страховой запас планируется для тех продуктов местоположения, для которых в основных данных выбран расширенный метод вычисления страхового запаса. |
Данные прошлых периодов |
В этом разделе указываются показатели для данных прошлых периодов прогноза потребности, которые используются для вычисления ошибки прогноза. В то же время можно самостоятельно определить ошибку прогноза в основных данных продукта местоположения. |
Журнал приложения |
В этом разделе определяется способ создания журнала приложения (уровень детализации, немедленный просмотр, длина хранения). |