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 Grobabstimmung und Feinabstimmung

Verwendung

Wenn ein Prognosemodell nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, können Sie für folgende Prognosemodelle die Glättungsfaktoren neu abstimmen:

  • Exponentielle Glättung erster Ordnung

  • Exponentielle Glättung zweiter Ordnung

  • Trend-Saison-Modell

Voraussetzungen

Grobabstimmung
  • Sie haben im Customizing mindestens einen Glättungsfaktorensatz definiert.

    Weitere Informationen finden Sie im Einführungsleitfaden (IMG) des Advanced Planning and Optimization unter Anfang des Navigationspfads Supply-Chain-Planung Navigationsschritt Ersatzteilplanung (SPP) Navigationsschritt Prognose Navigationsschritt Glättungsfaktorensatz definieren Ende des Navigationspfads .

  • Sie haben einen der definierten Glättungsfaktorensätze im Prognoseprofil auf der Registerkarte Modellparameter im Feld Profilname des Glättungsfaktorensatzes angegeben.

    Zum Prognoseprofil gelangen Sie vom Bild SAP Easy Access über Anfang des Navigationspfads Advanced Planning and Optimization Navigationsschritt Ersatzteilplanung (SPP) Navigationsschritt Planung Navigationsschritt Prognose Navigationsschritt Prognoseprofil Ende des Navigationspfads .

  • Sie haben im Prognoseserviceprofil entweder die Funktion Grobabstimmung oder die Funktion Kombinierte Prognose gewählt und dieses Serviceprofil im Planungsservice-Manager eingeplant.

    Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung des Planungsservice-Managers für die Ersatzteilplanung und unter Planungsservices für die Prognose .

Feinabstimmung
  • Sie haben im Prognoseprofil auf der Registerkarte Modellparameter folgende Parameterwerte definiert:

    • Alphafaktor

    • Schrittweite: Alphafaktor

    • Anfangswert: Alphafaktor

    • Endwert: Alphafaktor

    • Betafaktor

    • Schrittweite Betafaktor

    • Anfangswert: Betafaktor

    • Endwert: Betafaktor

    • Gammafaktor

    • Schrittweite: Gammafaktor

    • Anfangswert: Gammafaktor

    • Endwert: Gammafaktor

Funktionsumfang

Historischer Zeitraum für die Grob- und Feinabstimmung

Welchen historischen Zeitraum das System bei der Grob- und der Feinabstimmung berücksichtigen soll, können Sie im Prognoseprofil auf der Registerkarte Modellauswahl festlegen. Für das Prognosemodell „Exponentielle Glättung erster Ordnung“ und für das Prognosemodell „Trend-Saison-Modell“ legen Sie den berücksichtigten historischen Zeitraum im Feld Perioden zur exponentiellen Glättung 1. Ordnung fest, für das Prognosemodell „Exponentielle Glättung zweiter Ordnung“ im Feld Perioden zur exponentiellen Glättung 2. Ordnung .

Zum Prognoseprofil gelangen Sie vom Bild SAP Easy Access über Anfang des Navigationspfads Advanced Planning and Optimization Navigationsschritt Ersatzteilplanung (SPP) Navigationsschritt Planung Navigationsschritt Prognose Ende des Navigationspfads .

Grobabstimmung

Das System führt die Grobabstimmung in folgenden Fällen durch:

  • Sie haben im Prognoseserviceprofil die Funktion Grobabstimmung gewählt und den Prognoseservice mit diesem Prognoseserviceprofil als regelmäßigen Planungsservice im Planungsservice-Manager eingeplant.

  • Sie haben im Prognoseserviceprofil die Funktion Kombinierte Prognose gewählt, und das System kann aus Stabilitätsgründen keine automatische Modellauswahl durchführen, da das bisherige Prognosemodell noch nicht lange genug im Einsatz ist.

    Weitere Informationen über den genauen Ablauf der kombinierten Prognose finden Sie unter Planungsservices für die Prognose .

Bei der Grobabstimmung prüft das System die Prognoseergebnisse für ein Lokationsprodukt mit verschiedenen Glättungsfaktorenkombinationen folgendermaßen:

  1. Es berechnet die Prognoseergebnisse für die Glättungsfaktorenkombinationen, die der ausgewählte Glättungsfaktorensatz beinhaltet. Die Glättungsfaktorenkombinationen für Glättungsfaktorensätze können Sie im Customizing definieren (siehe Voraussetzungen).

  2. Das System wählt für die weitere Prognoseerstellung die Glättungsfaktorenkombination aus, die die kleinste Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers (RMSE) besitzt.

    Beispiel Beispiel

    Für den ausgewählten Glättungsfaktorensatz haben Sie im Customizing folgende Glättungsfaktorenkombinationen definiert:

    Alpha: 0,1 Beta: 0,1 Gamma: 0,1

    Alpha: 0,1 Beta: 0,2 Gamma: 0,1

    Alpha: 0,1 Beta: 0,3 Gamma: 0,1

    Alpha: 0,2 Beta: 0,1 Gamma: 0,1

    Alpha: 0,1 Beta: 0,1 Gamma: 0,2

    Das System berechnet dann für jede dieser Kombinationen Prognosewerte und wählt für die zukünftige Prognoseerstellung die Kombination mit dem kleinsten RMSE aus.

    Ende des Beispiels.
Feinabstimmung

Die Feinabstimmung können Sie nur manuell durchführen, indem Sie im Bild Prognose interaktiv die Drucktaste Feinabstimmung wählen. Zum Bild Prognose interaktiv gelangen Sie vom Bild SAP Easy Access aus über Anfang des Navigationspfads Ersatzteilplanung (SPP) Navigationsschritt Planung Navigationsschritt Prognose Ende des Navigationspfads . Eine Feinabstimmung kann z.B. sinnvoll sein, wenn die Grobabstimmung nicht zu besseren Prognoseergebnissen geführt hat.

Bei der Feinabstimmung optimiert das System die Glättungsfaktoren Alpha, Beta und Gamma. Dazu prüft es für jeden der Glättungsfaktoren, welcher Wert den kleinsten RMSE liefert. Es beginnt für jeden der Glättungsfaktoren mit dem Wert, den Sie als Anfangswert für den jeweiligen Glättungsfaktor angegeben haben. Von diesem Anfangswert geht es in der Schrittweite, die Sie für den jeweiligen Glättungsfaktor angegeben haben weiter, bis zu dem Faktor, den Sie als Endwert für den jeweiligen Glättungsfaktor angegeben haben. Für jeden Glättungsfaktor wählt das System den optimalen Wert aus und schreibt ihn ins Prognoseprofil.

Hinweis Hinweis

Beachten Sie, dass alle möglichen Werte eines Glättungsfaktors mit allen möglichen Werten der anderen Glättungsfaktoren multipliziert werden (Permutation). Geben Sie deshalb aus Performance-Gründen keine zu kleine Schrittweite und keine zu große Spanne zwischen Anfangs- und Endwert an.

Ende des Hinweises

Beispiel Beispiel

Sie haben als Anfangswert für den Alphafaktor 0,1, als Endwert 0,5 und als Schrittweite 0,1 angegeben. Das System prüft dann das Prognoseergebnis für folgende Alphafaktoren:

0,1 0,2 0,3 0,4 0,5

Den als optimal ermittelten Wert gibt das System im Prognoseprofil im Feld Alphafaktor an.

Ende des Beispiels.