Дезагрегация 

Назначение

Этот процесс описывает способ дезагрегации результатов прогноза по всем подчиненным местоположениям структуры распределения (BOD). Прогнозное значение вычисляется на основе агрегированной истории сбыта на уровне местоположения входа. В основе дезагрегации лежит выбор продуктов местоположения, присвоенных структурам распределения. Результаты прогноза в местоположении входа распределяются для выбранных продуктов местоположения по уровням иерархии структуры распределения. Коэффициенты, по потребность прогноза распределяется между подчиненными местоположениями, рассчитываются на основе результатов для периода местоположения. Эта процедура выполняется для каждого периода прогноза.

Предпосылки

●         В пользовательской настройке Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP ® Прогнозирование в IMG-операции Определение профиля сервиса прогноза должен быть создан профиль сервиса для дезагрегации прогноза.

Для дезагрегации результатов прогноза по ведущему индикатору в профиле сервиса для дезагрегации прогноза должен быть установлен флаг Учитывать ведущий индикатор.

●         В пользовательской настройке для SCM-базиса в Менеджере сервиса планирования в IMG-операции Определение профиля планирования должен быть создан профиль планирования для сервиса дезагрегации прогноза.

Для получения дополнительной информации см. разделы Использование менеджера сервиса планирования в SPP и Сервисы PSM для прогнозирования.

Процесс

Если дезагрегация прогноза запланирована как сервис планирования в менеджере сервиса планирования (PSM), либо если сохранен интерактивный прогноз в меню SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование ® Интерактивное прогнозирование, дезагрегация выполняется следующим образом:

...

...

●         Сначала с помощью сервиса планирования дезагрегации определяются начальные местоположения; т. е. местоположения верхнего уровня структуры распределения. Начальные местоположения запуска по умолчанию являются местоположениями входа. Однако при изменении интерактивного прогноз вручную запуск сервиса дезагрегации возможен и в других местоположениях и на уровнях структуры распределения.

●         Дезагрегация результатов прогноза выполняется от начальных местоположений на всех уровнях структуры распределения до стандартных местоположений поставки на самом нижнем уровне структуры распределения. Это означает, что выполняется дезагрегация исходных показателей (SKF) до нормативных показателей (TKF) по базовым показателям (BKF).

Исходные, базовые и нормативные показатели являются показателями во временном ряду Данные прогноза . Этот временной ряд определяется в пользовательской настройке для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Прогнозирование в IMG-операции Определение профиля сервиса прогноза в пункте меню Общие данные. Исходные, базовые и нормативные показатели можно определить в пункте меню Показатели дезагрегации.

Число периодов прогноза, определенное в профиле прогноза начального местоположения, соответствует числу дезагрегируемых периодов.

Прогнозные значения для дезагрегации по каждому подчиненному местоположению и коэффициент дезагрегации рассчитываются по исходным и базовым показателям. Исходный показатель представляет собой агрегированный результат прогноза начального местоположения. Базовые показатели определяют коэффициент дезагрегации. С помощью этих двух значений вычисляются нормативные показатели для каждого подчиненного местоположения. Они определяют результаты прогноза для каждого подчиненного местоположения.

Нормативные показатели вычисляются по следующей формуле:

Рассчитанные нормативные показатели используются в качестве исходных показателей для дезагрегации на следующем уровне.

Виртуальные подчиненные местоположения обрабатываются как любые другие подчиненные местоположения. Они учитываются при дезагрегации в зависимости от базового значения.

Пример

В этом примере прогнозные значения дезагрегируются по всей трехуровневой структуре распределения. Эта структура состоит из местоположения входа Мортон, местоположений Лос-Анджелес и Канзас на втором уровне и стандартных местоположений поставки Сан-Франциско, Сан-Диего, Денвер и Сен-Луис на третьем уровне.

Исходный показатель местоположения входа для дезагрегации – 1000.

Далее вычисляются нормативные показатели для Канзаса:

Исходный показатель для Мортона умножается на базовый показатель для Канзаса и делится на сумму базовых показателей для Канзаса и Лос-Анджелеса.