S — пропорционально времени

Дезагрегация пропорционально времени осуществляется двумя способами, в зависимости от того, создаются или изменяются значения показателя:

P — на основе другого показателя

Значения показателя на уровне детализации распределяются в тех же самых долях, как при определении на основе значений другого показателя. Например, пропорциональное распределение показателя "Базовый/одномерный прогноз" можно применить к показателю "Ручная адаптация". Однако следует учесть, что если для показателя "Базовый/одномерный прогноз" не существует значений, будет выполнено равномерное распределение.

При выборе вида расчета P необходимо также указать в поле Показатель дезагрегации, на основе какого показателя будет выполнена дезагрегация.

A — среднее значение показателей

Во время выполнения среднее значение значений показателя на уровне детализации представлено как результат на агрегированном уровне. Используйте этот вид расчета для показателей, которые представляют процентные ставки (например, процентную разницу между и прогнозом прошлого и этого года) или продажные цены (например, продажная цена за единицу). При вводе значения на агрегированном уровне система дезагрегирует значение согласно дезагрегации пропорционально времени.

Агрегация с видом расчета A:

E — среднее значение всех подробных данных, не равных нулю

Агрегация этого вида расчета в основном совпадает с агрегацией вида расчета A, но в этом случае не учитываются начальные подробные значения. При вводе значения на агрегированном уровне система дезагрегирует его путем копирования значения для каждых подробных данных на уровне детализации.

На следующем рисунке представлена агрегация с видом расчета E:

D — среднее значение на самом низком уровне детализации

В противоположность виду расчета A система использует значения на самом низком уровне детализации для расчета среднего значения. Это может привести к различным числовым значениям по сравнению с видом расчета A.

Дезагрегация вида расчета D полностью совпадает с дезагрегацией вида расчета A.

На следующем рисунке представлена агрегация с видом расчета D:

Так как виды расчета A, D и E, используемые для средних значений, обычно используются в описательных целях, например, цена за единицу, используйте их главным образом вместе с видом временной агрегации N (см. ниже).

F — среднее значение самого низкого уровня детализации, не равного нулю; дезагрегация пропорционально времени

Агрегация этого вида расчета в основном совпадает с агрегацией вида расчета D, но в этом случае не учитываются начальные подробные значения.

При вводе значения на агрегированном уровне система дезагрегирует значение согласно дезагрегации пропорционально времени.

На следующем рисунке представлена агрегация с видом расчета F:

N — без дезагрегации

В качестве дезагрегации для производительности затрат этого вида расчета используйте этот вид расчета для показателей, которые не подлежат дезагрегации (например, текстовые строки и строки справки).

I — пропорционально времени; если начальные данные: основаны на другом показателе

Если значения показателя создаются на агрегированном уровне, то значения на уровне детализации распределяются в тех же самых долях, как при определении на основе значений другого показателя. Например, пропорциональное распределение показателя "Базовый/одномерный прогноз" можно применить к показателю "Ручная адаптация". Если для базового показателя не существует значений, значения дезагрегируются равномерно.

Если значения показателя изменяются на агрегированном уровне, то значения на уровне детализации изменяются таким образом, что каждое значение представляет ту же долю агрегированного значения, что и прежде.

При выборе вида расчета I необходимо также указать в поле Показатель дезагрегации, на основе какого показателя будет выполнена дезагрегация при начальном значении.

Виды временной дезагрегации

Вид временной дезагрегации определяет, как выполнить дезагрегацию данных планирования вовремя. Периоды, в которых сохраняются данные, предоставляются временным растром памяти. Например, если выбрать месяцы и недели во временном растре памяти, данные за июнь и июль будут сохранены в следующих периодах сохранения:

Доступны следующие виды временной дезагрегации:

P — пропорциональное распределение

Значения показателя распределяются в периодах сохранения таким образом, чтобы каждое значение периода сохранения последовательно представляло ту же самую процентную долю для основанного на времени агрегированного значения, что и прежде.

Если значения показателя до распределения были начальными, и если идентификатор шкалы времени является частью определения временного растра памяти, система выясняет, существуют ли для этой шкалы времени факторы взвешивания, основанные на времени. Если это так, данные распределяются согласно основанным на времени факторам взвешивания шкалы времени. Если факторы не существуют, данные распределяются равномерно для каждого периода сохранения.

I — пропорциональное распределение; в случае начальной дезагрегации, согласно другому показателю

Этот вид временной дезагрегации в основном совпадает с видом дезагрегации P. Однако если период не содержит значение, данные распределяются на основе другого показателя.

При выборе вида временной дезагрегации I необходимо также указать в поле Показатель дезагрегации, на основе какого показателя будет выполнена дезагрегация, если период не содержит значение.

E — равномерное распределение

Значения показателя распределены равномерно для каждого периода сохранения.

Этот вид временной дезагрегации доступен только для показателей, определенных как не зафиксированные.

N — без дезагрегации вовремя

Значение в периоде планирования копируется в каждый период сохранения, например, плановое значение 100 для месяца июня копируется в каждый из периодов сохранения 1-2 июня, 5-9 июня, 12-16 июня, 19-23 июня и 26-30 июня. Если представить плановое значение на июнь во время выполнения, система выведет среднее значение всех периодов сохранения.

Этот вид временной дезагрегации доступен только для показателей, определенных как не зафиксированные.

K — на основе другого показателя

Значения показателя в периодах сохранения распределяются в тех же самых долях, как при определении на основе значений другого показателя. Например, пропорциональное распределение показателя "Базовый/одномерный прогноз" в соответствующем периоде сохранения можно применить к показателю "Ручная адаптация". Однако следует учесть, что, как и в случае с временной дезагрегацией вида P, если для показателя "Базовый/одномерный прогноз" не существует значений, будет выполнено распределение на базе основанного на времени фактора взвешивания или равномерное распределение.

При выборе вида временной дезагрегации K необходимо также указать в поле Показатель дезагрегации, на основе какого показателя будет выполнена дезагрегация.

R - чтение: значения из последнего периода; запись: без присвоения

Этот вид временной дезагрегации предусмотрен для временного ряда в планировании логистических сетей (SNP).

При агрегации от коротких периодов сохранения до более продолжительных, например, от недель до месяцев, система берет значение из последнего периода и копирует его в большие периоды. В обратном случае значение записывается во все меньшие периоды.