Triggs Tracking-Signal

С помощью функции Triggs Tracking-Signal выполняется проверка соответствия выбранной модели прогноза определенному продукту местоположения, или необходимости выбора новой модели прогноза. В этих целях результаты одного из предыдущих прогнозов сравниваются с фактической потребностью, т.е. определяется частотность превышения определенного предельного значения для несистематической ошибки прогноза. В этом случае функцией Triggs Tracking-Signal устанавливается дата Порог слежения: наступление даты на экране Интерактивное прогнозирование. Если активирован сервис планирования "Выполнение комбинированного прогноза", в который интегрирована функция Triggs Tracking-Signal, сначала устанавливается пороговая дата, а затем, в целях инициирования автоматического выбора модели, проверяются определенные критерии стабильности.

Объем функций

Прогноз для оценки модели

Для каждого продукта можно определить результаты предыдущих прогнозов, которые следует сравнивать с потребностью. Это выполняется в меню SAP Easy Access по пути Advanced Planner and Optimizer Планирование запасных частей (SPP) Планирование Прогнозирование Профиль прогноза на закладке Общее в поле Создании прогноза с временным смещением.

Проверка текущей модели прогноза

С помощью функции Triggs Tracking-Signal вычисляется доля сглаженной суммы абсолютного отклонения (SAD) и сглаженного среднего абсолютного отклонения (MAD).
- Сглаженная сумма абсолютного отклонения вычисляется согласно следующей формуле:
  - Значение "альфа" можно указать в параметре Коэффициент сглаживания для слежения в профиле прогноза на закладке Оценка модели.
  - SAD_(t-1) для начального периода рассчитывается следующим образом:
    SAD_нач. =
    
    Весовой коэффициент 1 * (история сбыта_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 3} – прогноз_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 3}) +
    
    Весовой коэффициент 2 * (история сбыта_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 2} – прогноз_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 2}) +
    
    Весовой коэффициент 3 * (история сбыта_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 1} – прогноз_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 2}) +
    
    Весовые коэффициенты можно определить для отдельных периодов в пользовательской настройке в разделе Инициализация ссылочных значений. Для получения дополнительной информации см. руководство по внедрению (IMG) Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки Планирование запасных частей (SPP) Прогнозирование Инициализировать ссылочные значения .
    
    Горизонт слежения определяется в профиле прогноза на закладке Оценка модели.
- Среднее абсолютное отклонение (MAD) вычисляется согласно следующей формуле:
  - Значение "альфа" можно указать в параметре Коэффициент сглаживания для слежения в профиле прогноза на закладке Оценка модели.
  - MAD_(t-1) для начального периода рассчитывается следующим образом:
    MAD_нач. =
    
    Весовой коэффициент 1 * I(история сбыта_{текущ.пер. - горизонт слежения- пер. 3} – прогноз_{текущ.пер. - горизонт слежения- пер. 3})I +
    
    Весовой коэффициент 2 * I(история сбыта_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 2} – прогноз_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 2})I +
    
    Весовой коэффициент 3 * I(история сбыта_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 1} – прогноз_{текущ.пер. - горизонт слежения - пер. 1})I +
Если доля превышает пороговое значение слежения, то автоматически устанавливается сигнал слежения. Пороговое значение слежения определяется в профиле прогноза на закладке Оценка модели в параметре Порог слежения.
Если установлено x сигналов слежения в y периодах, это указывает на то, что качество текущей модели прогноза для данного продукта не является идеальным и что следует выбрать другую модель.
Значение x указывается в параметре Сигналы слежения в горизонте и значение y указывается в параметре Горизонт слежения в профиле прогноза на закладке Оценка модели.

Сброс счетчиков

Если установлено x сигналов слежения в y периодах, то параметры Счетчик периодов слежения и Счетчик сигналов слежения в профиле прогноза на закладке Оценка модели обнуляются. Кроме того, в параметре Порог слежения: наступление даты на закладке Оценка модели в профиле прогноза устанавливается дата, на которую было определено, что x сигналов слежения возникли в y периодах. В качестве даты Последний прогон слежения также устанавливается сегодняшняя дата.