Ошибки прогнозирования 

Для автоматического выбора модели в планировании запасных частей (SPP) доступны описанные ниже ошибки прогнозирования. Ошибки, которые требуется обработать, указываются в профиле прогноза на закладке Выбор модели в поле Ошибка прогнозирования при автоматическом выборе модели. Для перехода к профилю прогноза с экрана SAP Easy Access выберите Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза.

Калькуляция ошибок прогнозирования

n означает число периодов, по которым рассчитывается стандартное отклонение. Значение этого параметра зависит от модели, выбранной в профиле прогноза на закладке Параметр модели. Для получения дополнительной информации см. раздел Калькуляция стандартного отклонения.

Для каждой модели прогноза в профиле прогноза можно указать период исторического анализа, которые требуется учитывать. В следующей таблице приводится подробное описание:

Модель прогноза	Период исторического анализа
Экспоненциальное сглаживание первого порядка	Подробные данные в поле Периоды для экспоненциального сглаживания первого порядка на закладке Выбор модели
Экспоненциальное сглаживание второго порядка	Подробные данные в поле Периоды для экспоненциального сглаживания второго порядка на закладке Выбор модели
Скользящее среднее значение	Подробные данные в поле Периоды моделирования на закладке Выбор модели и подробные данные в поле Максимальная длина окна в модели скользящего среднего значения на закладке Выбор модели
Линейная регрессия	Подробные данные в поле Периоды моделирования на закладке Выбор модели и подробные данные в поле Периоды линии тренда для модели линейной регрессии на закладке Параметр модели
Спорадическая модель	Подробные данные в поле Периоды моделирования на закладке Выбор модели и подробные данные в поле Периоды инициализации для спорадической модели на закладке Параметр модели
Прогноз для сокращающейся потребности (DDF)	Подробные данные в поле Периоды прогноза для сокращающейся потребности на закладке Параметр модели

Средняя ошибка в процентах (MPE)

Средняя ошибка в процентах вычисляется по следующей формуле:

Средняя абсолютная ошибка в процентах (MAPE)

Средняя абсолютная ошибка в процентах вычисляется по следующей формуле:

Средняя квадратичная ошибка (MSE)

Средняя квадратичная ошибка вычисляется по следующей формуле:

Корень средней квадратичной ошибки (RMSE)

Корень средней квадратичной ошибки вычисляется по следующей формуле:

Собственная ошибка прогнозирования клиента

Помимо описанных выше ошибок прогнозирования можно выполнить обработку и собственных ошибок. Для этого необходимо внедрить BAdI: определите собственных ошибок прогнозирования клиента (/SAPAPO/BADI_FCST_ERROR). Для получения дополнительной информации см. руководство по внедрению (IMG) для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Business Add-In (BAdI) для планирования запасных частей (SPP) ® BAdI для прогнозирования ® BAdI: определение собственных ошибок прогнозирования клиента.

Просмотр ошибок прогнозирования

Рассчитанную ошибку прогнозирования можно просмотреть на экране Интерактивное прогнозирование в показателе Потребность: ошибка прогнозирования: AMS.

Для вызова экрана Интерактивное прогнозирование на экране SAP Easy Access выберите Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование.