Начало области содержимого

Документация по функциям Неточное согласование и точное согласование  Локализовать документ в его структуре Библиотеки SAP

Использование

Если посредством модели прогноза не удается получить требуемые результаты, можно повторно настроить коэффициенты сглаживания. Это доступно для следующих моделей прогноза:

         экспоненциальное сглаживание первого порядка;

         экспоненциальное сглаживание второго порядка;

         сезонно-трендовая модель.

Предпосылки

Неточное согласование

         В пользовательской настройке должен быть определен, по крайней мере, один коэффициент сглаживания.

Для получения дополнительной информации см. руководство по внедрению (IMG) для Advanced Planner and Optimizer по пути Планирование логистической цепочки ® Планирование запасных частей (SPP) ® Прогнозирование ® Определение набора коэффициентов сглаживания.

         В профиле прогноза на закладке Параметр модели в поле Имя профиля набора коэффициентов сглаживания необходимо указать один из определенных наборов коэффициентов сглаживания.

Для перехода к профилю прогноза на экране SAP Easy Access выберите Advanced Planning and Optimization ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование ® Профиль прогноза.

         В профиле сервиса прогноза выберите функцию Неточное согласование или Комбинированный прогноз и запланируйте этот профиль сервиса в менеджере сервиса планирования (PSM).

Для получения дополнительной информации см. разделы Использование менеджера сервиса планирования в SPP и Сервисы планирования для прогнозирования.

Точное согласование

         В профиле прогноза на закладке Параметр модели должны быть определены следующие прогнозные значения:

         Альфа-множитель

         Инкремент: альфа-множитель

         Начальное значение: альфа-множитель

         Конечное значение: альфа-множитель

         Бета-множитель

         Инкремент: бета-множитель

         Начальное значение: бета-множитель

         Конечное значение: бета-множитель

         Гамма-множитель

         Инкремент: гамма-множитель

         Начальное значение: гамма-множитель

         Конечное значение: гамма-множитель

Функции

Прошлый период для неточного и точного согласования

В профиле прогноза на закладке Выбор модели можно определить прошлый период для учета точного и неточного согласования. Для моделей прогноза "Экспоненциальное сглаживание первого порядка" и "Сезонно-трендовая модель" учитываемый прошлый период указывается в поле Периоды для экспоненциального сглаживания первого порядка . Для модели прогноза "Экспоненциальное сглаживание второго порядка" этот период указывается в поле Периоды для экспоненциального сглаживания второго порядка .

Для вызова профиля прогноза на экране SAP Easy Access выберите Advanced Planner and Optimizer ® Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование.

Неточное согласование

Неточное согласование выполняется в следующих случаях:

         В профиле сервиса прогноза выбрана функция Неточное согласование. С помощью этого профиля прогноза в PSM запланирован стандартный сервис планирования.

         В профиле сервиса прогноза выбрана функция Комбинированный прогноз, но выполнить автоматический выбор модели не удается по причинам стабильности, поскольку текущая модель прогноза длительное время не использовалась.

Для получения дополнительной информации о точном потоке выполнения комбинированного прогноза см. раздел Сервис планирования для прогнозирования

При неточном согласовании результаты прогноза на продукт местоположения проверяются с применением различных сочетаний коэффициентов сглаживания следующим образом:

...

       1.      Результаты прогноза рассчитываются для сочетаний коэффициентов сглаживания с выбранным набором коэффициентов сглаживания. Сочетания коэффициентов сглаживания для наборов коэффициентов сглаживания определяются в пользовательской настройке (см. предпосылки).

       2.      Для последующего создания прогноза выбирается сочетание коэффициентов сглаживания с наименьшим корнем средней квадратичной ошибки (RMSE).

Пример

В пользовательской настройке определено следующее сочетание коэффициентов сглаживания для выбранного набора коэффициентов сглаживания:

Альфа: 0,1            Бета: 0,1     Гамма: 0,1

Альфа: 0,1            Бета: 0,2     Гамма: 0,1

Альфа: 0,1            Бета: 0,3     Гамма: 0,1

Альфа: 0.2            Бета: 0,1     Гамма: 0,1

Альфа: 0.1            Бета: 0,1     Гамма: 0,2

Для каждого из этих сочетаний далее рассчитываются прогнозные значения с выбором сочетания с наименьшим корнем средней квадратичной ошибки для создания будущего прогноза.

Точное согласование

Точное согласование можно выполнить только вручную с помощью кнопки Точное согласование на экране Интерактивное прогнозирование. Для перехода к экрану Интерактивное прогнозирование откройте экран SAP Easy Access и выберите Планирование запасных частей (SPP) ® Планирование ® Прогнозирование. Точное согласование целесообразно выполнять в том случае, если, например, с помощью неточного согласования оптимизировать результаты прогноза не удалось.

Во время точного согласования оптимизируются коэффициенты сглаживания альфа, бета и гамма. С этой целью выполняется проверка, какое значение дает наименьший корень средней квадратичной ошибки для каждого коэффициента сглаживания. Для каждого коэффициента сглаживания проверка начинается со значения, указанного в качестве его начального значения. От этого начального значения проверка выполняется с приращением на значение инкремента, указанное для каждого коэффициента сглаживания, до тех пор, пока не будет проверен коэффициент, указанный как конечное значение соответствующего коэффициента сглаживания. Для каждого коэффициента сглаживания определяется оптимальное значение, которое записывается в профиль прогноза.

Заметка

Учтите, что все возможные значения коэффициента сглаживания умножаются на все возможные значения других коэффициентов сглаживания (перестановка). Поэтому, по причинам производительности не рекомендуется указывать слишком маленькое или слишком большое значение инкремента между начальным и конечным значениями.

Пример

Для альфа-множителя указано начальное значение 0,1, конечное значение 0,5 и значение инкремента 0,1. Результат прогноза проверяется для следующих альфа-множителей:

0,1      0,2        0,3        0,4        0,5

В профиле прогноза в поле Альфа-множитель записывается значение, рассчитанное как оптимальное.

 

 

Конец области содержимого