Automatische Modellauswahl

Wenn Sie kein Prognosemodell manuell vorgeben, so müssen Sie eine automatische Auswahl (auch als maschinelle Auswahl bezeichnet) vornehmen. Das System untersucht dabei die Vergangenheit auf unterschiedliche Verlaufsformen hin und wählt dann das entsprechende Modell aus. Folgende Modelle sind möglich:

Konstantmodell

Trendmodell

Saisonmodell

Trend-Saison-Modell

Kann das System nicht den zu untersuchenden Verlauf bei den Vergangenheitsdaten feststellen, so wählt es automatisch das Konstantmodell aus.

Hinweis Hinweis

Für die einzelnen Tests benötigt das System eine unterschiedliche Anzahl Vergangenheitswerte. Einzelheiten hierzu siehe Modellinitialisierung .

Ende des Hinweises

Modellauswahlverfahren

Bei der maschinellen Modellauswahl können Sie zwischen zwei Verfahren wählen:

Verfahren 1

Wenn das System eine automatische Modellauswahl treffen soll, so können Sie zwischen verschiedenen statistischen Tests bzw. Testkombinationen wählen, die das Prognosemodell bestimmen. Welche Tests durchgeführt werden, ist abhängig von Ihrem Kenntnisstand (s. folgende Tabelle).

Trendtest

Im Falle des Trendtests führt das System eine Regressionsanalyse für die vorhandenen Vergangenheitswerte durch und prüft anschließend, ob ein Trend als signifikant angenommen werden kann.

Saisontest

Im Falle eines Saisontests bereinigt das System die vorhandenen Vergangenheitswerte um einen eventuellen Trend und führt anschließend einen Autokorrelationstest durch.

Zeitreihenverlauf	Test
Keine Information	Test auf Trend und Saison
Kein Trend	Test auf Saison
Keine Saison	Test auf Trend
Trend	Test auf Saison
Saison	Test auf Trend

Wenn Sie vor der Modellauswahl wissen, daß ein bestimmter Zeitreihenverlauf voliegt bzw. nicht vorliegt, dann können Sie die Vergangenheitsszeitreihe vom System gezielt auf einen Trend oder eine Saison testen lassen.

Wenn Sie keine Aussage über den Verlauf der Zeitreihe geben können, dann führt das System einen Trendtest und einen Saisontest durch. Je nachdem, welcher dieser Tests ein signifikantes Ergebnis ermittelt, wird ein bestimmtes Prognosemodell festgelegt (s. folgende Tabelle).

Verfahren 2

Das System rechnet mit unterschiedlichen Kombinationen der Glättungsfaktoren Alpha, Beta und Gamma die zu testenden Modelle durch. Die Glättungsfaktoren werden hierbei in Schritten zu je 0,1 von 0,1 bis 0,5 variiert. Das System wählt das Modell aus, das die geringste mittlere absolute Abweichung (MAD = Mean Absolute Deviation) aufweist. Das Verfahren 2 ist zwar genauer als das Verfahren 1, dafür aber auch wesentlich zeitaufwendiger.

Wenn Sie Verfahren 2 in Verbindung mit der Massenverarbeitung verwenden möchten, stellen sie im Prognoseprofil die Strategie 56 ein. Wenn die Prognose online durchgeführt werden soll, wählen Sie im Dialogfenster für die Modellauswahl Maschinelle Modellauswahl. In einem zweiten Dialogfenster können Sie dann Verfahren 2 als Prognoseparameter einstellen.