Maschinelle Modellauswahl
Wenn Sie kein Prognosemodell manuell vorgeben, müssen Sie eine maschinelle Auswahl vornehmen. Das System untersucht dabei die Verbrauchsreihe auf unterschiedliche Verlaufsformen und wählt dann das entsprechende Modell aus. Folgende Modelle sind möglich:
Konstantmodell
Trendmodell
Saisonmodell
Trend-Saison-Modell
Kann das System nicht den zu untersuchenden Verlauf bei der Verbrauchsreihe feststellen, so wählt es automatisch das Konstantmodell.
Hinweis
Das System benötigt für die einzelnen Tests eine unterschiedliche Anzahl Vergangenheitswerte. Die genaue Anzahl finden Sie in Modellinitialisierung .
Modellauswahlverfahren
Wenn das System eine maschinelle Modellauswahl treffen soll, können Sie zwischen zwei Modellauswahlverfahren wählen:
Verfahren 1
Das System führt statistische Tests durch und prüft, ob ein trend- bzw. saisonförmiger Verlauf vorliegt.
Im Falle des Trendtests führt das System eine Regressionsanalyse für die vorhandenen Vergangenheitswerte durch und prüft anschließend, ob ein Trend als signifikant angenommen werden kann.
Im Falle eines Saisontests bereinigt das System die vorhandenen Vergangenheitswerte um einen eventuellen Trend und führt anschließend einen Autokorrelationstest durch.
Verfahren 2
Das System rechnet mit unterschiedlichen Kombinationen der Glättungsfaktoren Alpha, Beta und Gamma die zu testenden Modelle durch. Die Glättungsfaktoren werden hierbei in Schritten zu je 0,2 von 0,2 bis 0,8 variiert. Das System wählt das Modell aus, das die geringste mittlere absolute Abweichung aufweist.
Das Verfahren 2 ist zwar genauer als das Verfahren 1, dafür aber auch wesentlich zeitaufwendiger.