Prognoseprofile

Prognoseprofile ermöglichen Ihnen die wiederholte Durchführung der Prognose, ohne jedesmal die Prognoseeinstellungen erneut vornehmen zu müssen. Diese Prognoseeinstellungen sind im Prognoseprofil abgelegt.

Ein Prognoseprofil können Sie zur Prognostizierung jeder gewünschten Kennzahl beliebig oft verwenden. Da Sie das Prognoseprofil unabhängig von der Kennzahl definieren, ist es überdies möglich, mit demselben Prognoseprofil mehrere Kennzahlen zu prognostizieren oder eine Kennzahl mehrmals jeweils mit einem anderen Profil zu prognostizieren.

Die Durchführung einer Prognose, der ein Prognoseprofil zugrunde liegt, kann entweder online oder im Hintergrund erfolgen.

Hinweis Hinweis

Die Prognoseprofile der Absatz- und Produktionsgrobplanung (SOP) unterscheiden sich von denen des Materialstammsatzes. In SOP können Sie mit einem Prognoseprofil eine ganze Gruppe von Materialien prognostizieren, im Materialstammsatz besitzt jedes Material sein eigenes Prognoseprofil.

Ende des Hinweises

Prognoseperiode

Das Periodenkennzeichen, das Sie Ihrer Prognose zugrunde legen, kann sich von der Speicherperiodizität unterscheiden. Die Prognoseperiode pflegen Sie im Feld Periodenkennzeichen des Prognoseprofils.

Siehe auch: Periodenraster .

Prognosestrategie

Zu jedem Profil gehört eine Prognosestrategie. Diese definiert das Prognosemodell in Verbindung mit den gewüncshten Parametern oder das Verfahren der Modellauswahl. Einzelheiten hierzu und zu weiteren Prognoseeinstellungen siehe:

Prognosestrategie	Prognosestrategie: Beschreibung
10	Konstantmodell
11	Konstantmodell mit exponentieller Glättung 1. Ordnung
12	Konstantmodell mit automatischer Alpha-Anpassung und exponentieller Glättung 1. Ordnung
13	Konstantmodell auf der Basis des Modells des gleitenden Mittelwerts
14	Konstantmodell auf der Basis des Modells des gewichteten gleitenden Mittelwerts
20	Trendmodell
21	Trendmodell mit exponentieller Glättung 1. Ordnung
22	Trendmodell mit exponentieller Glättung 2. Ordnung
23	Trendmodell mit automatischer Alpha-Anpassung und exponentieller Glättung 2. Ordnung
30	Saisonmodell
31	Saisonmodell auf der Basis des Verfahrens nach Winter
40	Saisonmodell
41	Trend-Saison-Modell mit exponentieller Glättung 1. Ordnung
50	Automatische Modellauswahl
51	Automatische Modellauswahl mit Trendtest
52	Automatische Modellauswahl mit Saisontest
53	Automatische Modellauswahl mit Trend- und Saisontest
54	Automatische Modellauswahl, ausgehend von einem saisonalen Zeitreihenverlauf und mit zusätzlichem Trendtest
55	Automatische Modellauswahl, ausgehend von einem trendförmigen Zeitreihenverlauf und mit zusätzlichem Saisontest
60	Vergangenheitsdaten werden kopiert

Informationen zu einzelnen Parametern des Prognoseprofils finden Sie in der F1-Hilfe.

Siehe auch:

Prognosemodelle

Prognoseparameter

Manuelle Modellauswahl

Automatische Modellauswahl