Hierzu werden die Vergangenheitswerte in zwei Gruppen unterteilt: Die erste Gruppe mit den älteren Werten wird zur Initialisierung verwendet, die neueren Werte der zweiten Gruppe dienen zur Durchführung einer Ex-post-Prognose (siehe folgende Grafik).

Grundwert, Trendwert, Saisonindex und mittlere absolute Abweichung (MAD) werden bei jeder Ex-post-Prognose geändert. Diese Werte werden zur Berechnung der Ergebnisse der Zukunft herangezogen.

Die Fehlersumme wird auf der Grundlage der Ex-post-Ergebnisse ermittelt. Anhand der Fehlersumme können Sie die Genauigkeit des gewählten Prognosemodells beurteilen.