Modellinitialisierung

Modellinitialisierung ist die Ermittlung der für das jeweilige Prognosemodell notwendigen Modellparameter, wie Grundwert, Trendwert, Saisonindizes.

Sie ist erforderlich, wenn Sie ein Modell verwenden, das einen Wert für eine Periode prognostiziert und sich dabei auf den Prognosewert für die unmittelbar vorausgehende Periode stützt.

Welche Modellparameter für welches Prognosemodell notwendig sind, ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

In der Regel wird das Prognosemodell automatisch initialisiert. Dazu benötigt das System für das jeweilige Modell eine bestimmte Anzahl Vergangenheitswerte. Dieser Zusammenhang ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

Bei der Materialprognose können Sie jedoch angeben, wieviel Werte für die Initialisierung verwendet werden sollen.

Den Grundwert ermittelt das System auf der Basis der Mittelwertbildung, den Trendwert mit Hilfe der Regressionsanalyse. Die Saisonindizes ergeben sich als Quotient aus tatsächlichem Vergangenheitswert und den um den Trendwert korrigierten Grundwert.

Diese Ermittlungsmethoden werden - je nachdem, welche Parameter zu ermitteln sind - beim Konstant-, Trend-, Saison- und Trend-Saison-Modell angewendet.

Bei dem Modell der exponentiellen Glättung zweiter Ordnung wird eine Regressionsanalyse durchgeführt.

Bei den Modellen des gleitenden Mittelwerts sowie des gewichteten gleitenden Mittelwerts führt das System eine Mittelwertbildung durch.

Die folgenden Variablen werden in den unten aufgeführten Gleichungen verwendet: