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Vorgehensweisen Vorhersagesimulation ausführen  Dokument im Navigationsbaum lokalisieren

Verwendung

Sie können die Vorhersagesimulation verwenden, um das Verhalten von Kunden auf der Grundlage bestimmter Attribute vorherzusagen, die für diese Kunden festgelegt wurden. Dies empfiehlt sich in Situationen, in denen Sie Vorhersagen im Dialog vornehmen müssen. Beispiel: Wenn ein Kunde ein Darlehen beantragt, können Sie auf der Basis bestimmter Attribute wie Einkommen, Beruf oder Vorgangshistorie vorhersagen, ob er kreditwürdig ist oder nicht.

Sie können die Vorhersagesimulation im Rahmen der Data-Mining-Methoden Clustering und Entscheidungsbaumanalyse verwenden.

Voraussetzungen

·        Das Modell für die Analyse muss vollständig entwickelt und aktiv sein (siehe Modell anlegen, ändern und aktivieren).

·        Das Modell muss trainiert sein (siehe Analyseprozess für ein Training anlegen)

Vorgehensweise

...

       1.      Positionieren Sie den Mauszeiger auf das jeweilige Data-Mining-Modell und wählen Sie im Kontextmenü (rechte Maustaste) Vorhersagesimulation.  Sie können auch auf das jeweilige Modell doppelt klicken und die Option Vorhersagesimulation aus der Symbolleiste wählen.  

       2.      Hierdurch wird das Bild zur Ausführung der Vorhersagesimulation anzeigt.

       3.      Geben Sie die Modellfeldwerte für die Vorhersage ein.

Hinweis

Die Modellfeldwerte für die Vorhersage müssen aus den bestehenden Werten ausgewählt werden. Wenn Sie einen Wert eingeben, der in den Trainingsdaten nicht vorhanden ist, wird eine Warnmeldung ausgegeben und der Wert wird bei der Vorhersage nicht berücksichtigt.

       4.      Wählen Sie Vorhersagen, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Ergebnis

Im Entscheidungsbaum wird das Vorhersageergebnis als Histogramm sowohl in tabellarischer als auch grafischer Form dargestellt. Im Histogramm werden sämtliche möglichen Klassen zusammen mit ihrer Wahrscheinlichkeit und ihrem Support in den Trainingsdaten angezeigt. Beispiel: Wenn ein Kunde ein Darlehen beantragt, zeigt die Simulation Vorhersage die Wahrscheinlichkeit, mit der der Antrag angenommen oder abgelehnt wird.

Beim Clustering können die Ergebnisse der Vorhersagesimulation nicht grafisch dargestellt werden. Die Ergebnisse umfassen den besten und zweitbesten Cluster für den vorhergesagten Fall.

 

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