Klassifikationsregeln 

Die ABC-Klassifikation bietet die folgenden drei Arten von Klassifikationsregeln:

o       Absolute Werte des Klassifikationskriteriums: Jeder Datensatz im Datenbestand wird auf der Grundlage des absoluten Werts des Bezugskennzahlwerts klassifiziert.

Sie müssen Ihre Kunden gemäß dem Umsatz klassifizieren, den sie im vergangenen Jahr generierten. Sie nehmen folgende Einteilung vor:

§         mindestens $ 80.000 Klasse A

§         weniger als $ 80.000, aber mehr als $ 20.000 Klasse B

§         weniger als $ 20.000 Klasse C

Diese Klassifikation kann mit Hilfe von Klassifikationsregeln der Art Absolute Werte des Klassifikationskriteriums mit den zugehörigen Zuordnungen durchgeführt werden. Jede Zuordnung gibt an, welches Kennzahlwertintervall (in diesem Fall Umsatz), welchem Klassifikationswert zugeordnet wird.

o       Kumul. proz. Anteil d. Klassifikationskriteriums: Alle Datensätze werden gemäß ihres Kennzahlwerts absteigend sortiert, d.h. der Datensatz mit dem höchsten Kennzahlwert wird an oberster Stelle aufgeführt. In der Reihenfolge absteigender Kennzahlwerte wird jeder Datensatz auf der Grundlage des folgenden Verhältnisses klassifiziert:

Kumulierter Kennzahlwert / Kumuliertes Klassifikationskriterium.

Dabei werden Prozentzahlen zu Grunde gelegt. Der kumulierte Kennzahlwert  gibt die Summe aller Kennzahlwerte bis einschließlich dem zu klassifizierenden Datensatz an. Das kumulierte Klassifikationskriterium gibt die Summe aller Kennzahlwerte an.

Sie möchten die Kunden, mit denen Sie den höchsten Umsatz erzielt haben und die zusammen höchstens 10 % des Gesamtumsatzes generiert haben, in Klasse A einteilen.

Sie möchten die Kunden, mit denen Sie einen mittleren Umsatz erzielt haben und die zusammen höchstens 50 % des Gesamtumsatzes im vergangenen Jahr generiert haben, in Klasse B einteilen.

Die übrigen Kunden, mit denen Sie nur einen geringen Umsatz erzielen konnten, sollen in Klasse C eingeteilt werden.

Sie können diese Klassifikation mit Hilfe der Klassifikationsregel der Art Kumul. proz. Anteil d. Klassifikationskriterium durchführen.

Sollte ein Datensatz genau auf den Grenzwert fallen, d.h. zwischen den Klassen liegen, wird er immer der Klasse mit dem höheren Schwellwert zugeordnet. Im folgenden Beispiel wird dies verdeutlicht.

In der nachfolgenden Tabelle sind die Klassifikationsregeln für eine ABC-Klassifikation der Art Kumul. proz. Anteil d. Klassifikationskriteriums aufgeführt.

Schwellwert	Klasse
10	A
40	B
100	C

Die erste Zeile gibt an, dass die Kunden mit dem höchsten Umsatz, die zusammen bis zu 10 % des Gesamtumsatzes generierten, in Klasse A eingeteilt werden. Die in der nachfolgenden Tabelle aufgeführten Kunden werden auf der Grundlage dieser Regeln klassifiziert:

Kunde	Umsatz
Müller	10.000 $
Schmidt	5.000 $
Klein	5.000 $

In diesem Fall ergibt die Klassifikation, dass alle drei Kunden in Klasse C eingeteilt werden. Der Kunde Müller trägt 50 % zum Gesamtumsatz bei und die Kunden Müller und Klein zusammen tragen 75 % zum Gesamtumsatz bei. Folglich tragen alle drei Kunden zusammen 100 % zum Gesamtumsatz bei. Alle kumulierten Umsätze liegen über 10 %, ja sogar über 40 %. Daher werden alle Kunden in Klasse C eingeteilt.

o       Kumul. proz. Anteil d. klassifiz. Objekts: Alle Datensätze werden gemäß ihres Kennzahlwerts absteigend sortiert, d.h. der Datensatz mit der höchsten Ranking-Position, d.h. dem höchsten Kennzahlwert, wird an erster Stelle aufgeführt. In der Reihenfolge absteigender Kennzahlwerte wird jeder Datensatz auf der Grundlage des folgenden Verhältnisses klassifiziert:

Ranking-Position / Anzahl klassifizierte Objekte

Dabei werden Prozentzahlen zu Grunde gelegt. Die Ranking-Position gibt die Position im kennzahlbasierten Ranking an, wobei der Datensatz mit der höchsten Ranking-Position an erster Stelle aufgeführt wird, der Datensatz mit der zweithöchsten Ranking-Position an zweiter Stelle usw.  Die Anzahl klassifizierte Objekte gibt die Gesamtanzahl der zu klassifizierenden Datensätze an.

Wie im obigen Beispiel zu Kumul. proz. Anteil d. Klassifikationskriteriums können Sie Ihre Kunden gemäß ihrem Umsatz in drei Gruppen einteilen (bis 10 % Klasse A, bis 50 % Klasse B und der Rest Klasse C). 

o       Absolute Werte d. klassifiz. Objekts: Alle Datensätze werden gemäß ihrem Kennzahlwert in absteigender Reihenfolge sortiert, d.h. der Datensatz mit der höchsten Ranking-Position, d.h. mit dem höchsten Kennzahlwert, wird an erster Stelle aufgeführt. Jeder Datensatz wird auf Grundlage seiner absoluten Ranking-Position klassifiziert.

In diesem Fall werden die ersten 10 Datensätze, also die Kunden mit den höchsten Umsätzen, in Klasse A eingeteilt. Die folgenden 2000 Datensätze, d.h. die Kunden mit mittlerem Umsatz, werden in Klasse B eingeteilt. Bei allen übrigen Kunden, also den Kunden mit den niedrigsten Umsätzen, erfolgt eine Einteilung in Klasse C.