Exkurs: Modellierung von Bestandskennzahlen bei unterschiedlichen Zeitbezugsmerkmalen  

Wenn ein InfoCube eine Bestandskennzahl enthält, dann muss ein zeitliches Bezugsmerkmal für die Ausnahmeaggregation der Bestandskennzahl vorhanden sein. Pro InfoCube kann es mehrere Zeitmerkmale, jedoch nur ein Zeitbezugsmerkmal geben. Das heißt, das zeitliche Bezugsmerkmal ist für alle Bestandskennzahlen eines InfoCubes gleich.

Verschiedene Zeitbezugsmerkmale

Haben Sie Merkmale, für die Sie Bestände führen und die sich auf ein Datenobjekt in verschiedenen Bearbeitungsstadien beziehen wie beispielsweise Lieferbestand, Auftragsbestand und Fakturabestand, so haben diese Bestandskennzahlen alle einen unterschiedlichen Zeitbezug. Deshalb können diese Bestandskennzahlen so nicht in einem gemeinsamen InfoCube ausgewertet werden.

Modellierungsvorschlag

Sie können die verschiedenen Zeitbezüge über ein Merkmal Vorgangsart abbilden.

Sie haben dann eine Kennzahl ‘Bestand’ mit dem feinsten Zeitbezugsmerkmal Kalendertag und ein Merkmal ‘Vorgangsart’ mit den Merkmalswerten ‘Lieferung’, ‘Auftrag’, ‘Faktura’. Dadurch erreichen Sie, dass der Bestand zu den unterschiedlichen Vorgangsarten in einen einzigen InfoCube abgelegt werden kann.

Für die Auswertung im Reporting können Sie dann in der Querydefinition als Strukturelement die eingeschränkte Kennzahl ‘Bestand’ verwenden, die auf einen der Merkmalswerte des Merkmals ‘Vorgangsart’ eingeschränkt wird.

So können Sie über eingeschränkte Kennzahlen den ‘Lieferbestand’, den ‘Auftragsbestand’ und den ‘Fakturabestand’ auswerten.

Dadurch erreichen Sie eine Minimierung der Datenübertragung und -speicherung und Sie verringern die Anzahl der Kennzahlen.