Prognosemodelle 

Bei der Analyse einer Zeitreihe sind verschiedene Gesetzmäßigkeiten erkennbar, aus denen sich dann die folgenden unterschiedlichen Prognosemodelle ableiten lassen:

·        Konstant – Ein konstanter Zeitreihenverlauf liegt vor, wenn die Zeitreihe um einen Durchschnittswert statistisch schwankt:

·        Trend – Bei einem trendförmigen Zeitreihenverlauf steigt oder fällt der Zeitreihenwert stetig über einen längeren Zeitraum hinweg, überlagert von zufälligen Schwankungen:

·        Saison – Bei einem saisonalen Zeitreihenverlauf treten Abweichungen von einem Grundwert regelmäßig in periodischen Abständen auf:

·        Trend-Saison – Bei einem trendsaisonalen Zeitreihenverlauf treten saisonale Abweichungen um einen stetig steigenden Durchschnitt auf:

·        Kopieren von Ist-Daten (es erfolgt keine Prognose) – kopiert die aus der operativen Anwendung fortgeschriebenen Vergangenheitsdaten, die Sie dann wie gewünscht bearbeiten können

·        Unregelmäßig – In einer Verbrauchsreihe ist keine Regelmäßigkeit feststellbar