Capture et analyse des données à l'aide de TeaLeaf 

Application

Ce processus décrit comment capturer des données dans une boutique Web SAP E-Commerce à l’aide de la technique TeaLeaf. Il décrit également comment analyser les données capturées dans SAP Business Information Warehouse (SAP BW).

Conditions requises

Vous avez installé SAP E-Commerce, le serveur TeaLeaf et le serveur SAP BW.

Déroulement

 

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       1.      SAP E-Commerce

Les scénarios B2B et B2C de SAP E-Commerce contiennent un ensemble d’événements commerciaux prédéfinis, c’est-à-dire d’actions spécifiques exécutées dans la boutique Web. Ces actions peuvent être identifiées et enregistrées. Lorsque vous naviguez dans la boutique Web, il se peut que vous déclenchiez un de ces événements commerciaux, par exemple en vous connectant à la boutique Web, en affichant un produit, en plaçant un produit dans le panier ou en passant une commande. Ces informations sont capturées dans les boutiques Web SAP E-Commerce et sont envoyées au serveur TeaLeaf via le pipeline de capture.

Outre les événements commerciaux, TeaLeaf peut également capturer l’ensemble du flux http requêtes/réponses.

       2.      TeaLeaf

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                            a.      Pipeline de capture

Les composantes du pipeline de capture TeaLeaf (« Agents ») vous permettent de traiter les données capturées en temps réel pour supprimer du flux de capture les données sensibles telles que les mots de passe ou les numéros de carte de crédit.

Le pipeline de capture automatise le transfert des enregistrements de session du filtre de capture vers un serveur de capture dédié, par exemple le pipeline TeaLeaf RealiTea. Le pipeline de capture comprend plusieurs agents de session qui contrôlent les parties distinctes du processus de capture. Le filtre de capture et chaque agent de session peuvent être configurés individuellement pour personnaliser la performance du processus de capture.

                            b.      Conteneur à court terme (STC)

Sur le serveur de capture, les données sont traitées par l’agent de session Conteneur dans le conteneur à court terme (STC) de manière à définir les sessions à fermer et celles à conserver. Les sessions fermées à conserver sont ensuite transférées au conteneur à long terme (LTC) pour y être stockées.

À partir des sessions enregistrées, le service d’indexation convertit les fichiers de session en une représentation XML et génère des index pour les représentations de sessions XML afin de simplifier les recherches pour les sessions enregistrées stockées dans le LTC.

                            c.      Session XML

Les représentations de session XML sont également requises pour l'extraction de données dans SAP BW. Ici, les informations relatives aux événements commerciaux contenues dans la représentation XML sont extraites et converties au format fichier plat (format par défaut : .csv). Ce format de fichier plat correspond déjà à la structure des données prédéfinie dans SAP BW, ce qui facilite l’importation des données dans SAP BW en vue d’une analyse supplémentaire.

       3.      SAP BW

○     Les données sont importées dans SAP BW via le téléchargement d’un fichier plat dans un InfoSource générique.

○     Elles sont ensuite transférées à un objet Operational Data Store générique (objet ODS)

○     De là, elles sont téléchargées dans un deuxième objet ODS, dans lequel les données ODS génériques sont transformées en une structure de zone de données spécifique à l’InfoCube.

○     Une fois que les données ont été mises à jour dans l'InfoCube correspondant, vous pouvez utiliser le contenu fonctionnel d'Analyse Web pour analyser les données capturées.

Pour plus d’informations, voir la documentation SAP Business Information Warehouse sur SAP Help Portal.