Analyseprozessdesign 

Mit dieser Variante können Sie versteckte oder komplexe Beziehungen zwischen Daten auf einfache Art und Weise zu erforschen und zu identifizieren.

Im BI werden Daten aus den unterschiedlichsten Datenbanken der im Unternehmen verfügbaren Systeme gesammelt, konsolidiert, verwaltet und für Auswertungszwecke bereit gestellt. In diesen Daten steckt oft noch weiteres, wertvolles Potential.

Dabei handelt es sich um vollkommen neue Informationen, die sich in Form von sinnvollen Zusammenhängen zwischen den Daten darstellen, jedoch zu verborgen oder komplex sind, um durch reines Betrachten oder Intuition aufgedeckt zu werden.

Mit Hilfe des Analyseprozessdesigners (APD) ist es möglich, diese versteckten oder komplexen Beziehungen zwischen den Daten auf einfache Art und Weise zu erforschen und zu identifizieren. Hierfür werden verschiedene Datentransformationsmethoden bereitgestellt, wie statistische und mathematische Berechnungen, Datenbereinigungs- oder Strukturierungsverfahren, etc..

Die Analyseergebnisse werden in InfoProvidern oder in einem CRM-System gespeichert. Sie stehen für alle Entscheidungs- bzw. Anwendungsprozesse zur Verfügung und können somit von maßgeblicher (strategisch, taktisch, operativ) Bedeutung sein.

Beispiele für Analyseprozesse sind die Berechnung von ABC-Klassen, die Bestimmung von Häufigkeitsverteilungen oder die Ermittlung von Scoring-Informationen.

Architektur der Szenariovariante

Folgende Grafik gibt einen Überblick über die Architektur:

IT-Prozesse der Szenariovariante

Diese Szenariovariante besteht aus folgenden IT-Prozessen:

Prozess	Beschreibung
Datenmodellierung	In diesem Prozess erzeugen Sie äußerst flexible und differenzierte Datenmodelle. Mit ihnen modellieren Sie  verschiedene Enterprise Data Warehouse Layer.
Analyseprozessdesign	In diesem Prozess erzeugen Sie einen Analyseprozess, mit dessen Hilfe Sie neue Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können. Sie wählen einen InfoProvider als Datenquelle, geeignete Transformationen und ein Ziel für die Daten aus.
Konfiguration des Data Mining	In diesem Prozess legen Sie ein Modell zu einer Data-Mining-Methode an, um die Methode entsprechend Ihren betriebswirtschaftlichen Anforderungen anwenden zu können. Dieses Modell integrieren Sie in den Analyseprozess.
Query Design	In diesem Prozess erzeugen Sie Queries zu InfoProvidern. Durch die Auswahl und Kombination von InfoObjects (Merkmale und Kennzahlen) in einer Query bestimmen Sie, welche Daten des gewählten InfoProviders ausgewertet werden können. Die Definition von Queries ermöglicht Ihnen, die Daten eines InfoProviders gezielt und schnell auszuwerten.
BI-Benutzerinteraktion	In diesem Prozess rufen Anwender die Query und arbeiten damit. Beispielsweise analysieren sie die BI-Daten als Web Application im Portal und navigieren darin, sie exportieren und drucken die Web Application oder verteilen sie an weitere Empfänger.