Data-Mining-Modelle
Verwendung
Data-Mining-Modelle, die zuerst traininiert (erstellt) werden müssen, werden wie ein Datenziel behandelt. In diesem Fall erfolgt erst nach dem Training das Ausführen (Transformation) des Data-Mining-Modells.
Es stehen Ihnen folgende Data-Mining-Modelle zur Verfügung:
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Entscheidungsbaum
trainieren: Weitere Informationen finden Sie unter Entscheidungsbäume.
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Clusteringmodell
trainieren: Weitere Informationen finden Sie unter Clustering.
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Assoziationsanalysemodell
anlegen: Weitere Informationen finden Sie unter Assoziationsanalyse.
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Scoring-Modell trainieren: Weitere
Informationen finden Sie unter Scoring
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Data-Mining-Modell von Drittanbietern
trainieren
Zur Vorgehensweise siehe Modell trainieren.
Siehe auch: