T-тест 

Определение

Этот тест определяет, коррелирует ли независимая переменная с зависимой переменной, т.е. поясняет вам, способствует ли независимая переменная пояснению зависимой переменной и определяет необходимость ее сохранения в модели.

В t-тесте значение или влияние объясняющей переменной не имеет значения.

Другими словами, значение t-теста 4,6 принципиально не отличается от значения 2,4; это лишь означает, что независимые переменные, связанные с этим t-тестом, имеют большее значение для пояснения отклонения зависимой переменной. Эта взаимосвязь измеряется коэффициентом независимой переменной и ее единицей измерения.

Эмпирическое правило для t-теста, позволяющее определить, насколько коэффициент независимой переменной коррелирует с зависимой переменной при степени достоверности 95%, составляет +/- 2,0. Однако эмпирическое тестирование показывает, что t-тест +/- 1,4 или больше имеет большое структурное значение при степени достоверности 90%. Поэтому SAP рекомендует сохранить для объясняющих переменных в модели t-тест на уровне +/- 1,4 или выше.