Адаптированный R-квадрат 

Определение

В модели мульти-линейной регрессии адаптированный R-квадрат измеряет степень отклонения зависимой переменной, учитываемой объясняющими переменными. В отличие от R-квадрата, в адаптированном R-квадрате допускается определенная степень свободы, которая зависит от сумм квадратов. Таким образом, остаточное отклонение увеличивается даже при добавлении новых объясняющих переменных остаточная сумма квадратов уменьшается или остается прежней. Следовательно, адаптированный R-квадрат считается более точным измерением с точки зрения соответствия, чем обычный R-квадрат.

При использовании адаптированного R-квадрата важно учитывать следующее:

●         Если адаптированный R-квадрат значительно меньше обычного R-квадрата, то это, как правило, свидетельствует об отсутствии какой-либо объясняющей переменной. Без этих переменных отклонение зависимой переменной не может быть точно определено.

●         При сравнении двух моделей с данным измерением убедитесь в том, что в них используется одна и та же зависимая переменная.